Vous avez certainement entendu parler de la science des données et du big data. Dans ce cours d'une semaine, nous vous donnerons un cours accéléré sur la signification de ces termes et sur le rôle qu'ils jouent dans les organisations prospères. Ce cours s'adresse à tous ceux qui veulent savoir ce qu'est la science des données, y compris ceux qui devront un jour gérer des scientifiques de données. L'objectif est de vous permettre de vous familiariser le plus rapidement possible avec la science des données, sans en faire des tonnes. Nous avons conçu ce cours pour qu'il soit aussi pratique que possible sans sacrifier l'essentiel. Il s'agit d'un cours ciblé conçu pour vous permettre de vous mettre rapidement à niveau dans le domaine de la science des données. Notre objectif était de rendre ce cours aussi pratique que possible pour vous sans sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé de côté les informations techniques afin que vous puissiez vous concentrer sur la gestion de votre équipe et la faire progresser. Après avoir terminé ce cours, vous saurez.

Un cours accéléré sur la science des données
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Un cours accéléré sur la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
213 682 déjà inscrits
Inclus avec
8,387 avis
Ce que vous apprendrez
Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes
Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données
Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données
Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Stratégie en matière de données
- Catégorie : Conception du projet
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Gestion des données
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9 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,79 %
- 4 stars
28,74 %
- 3 stars
6,43 %
- 2 stars
1,22 %
- 1 star
0,79 %
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Révisé le 22 nov. 2016
It's a good starting point. I've now got a good idea of what else I need to learn. The course also provides an easy to apply approach to get value from my efforts using data science.
Révisé le 11 janv. 2016
This course is a really good starting point for people new to the field of data science. I come from a data warehousing and historical analysis background and I found this course useful.
Révisé le 9 janv. 2020
Thanks folks! This was a fun course to do. Although I had a reasonable idea about the topics covered, it did a good job consolidating everything into something that is applicable to
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