Un volume croissant de données devient disponible dans la biomédecine et les soins de santé, depuis les données génomiques jusqu'aux enregistrements électroniques des patients, en passant par les données collectées par les dispositifs portables. Les progrès récents en science des données transforment les sciences de la vie, menant à la médecine de précision et aux soins de santé stratifiés.

Dans ce cours, vous apprendrez certains des différents types de données et de méthodes de calcul impliqués dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision. Vous aurez une expérience pratique de travail avec de telles données. Et vous apprendrez des leaders dans le domaine sur des études de cas réussies. Les sujets abordés sont les suivants : (i) Traitement des séquences, (ii) Analyse d'image, (iii) Modélisation de réseau, (iv) Modélisation probabiliste, (v) Apprentissage automatique, (vi) Traitement du langage naturel, (vii) Modélisation des processus et (viii) Données graphiques. Regardez la vidéo de promotion du cours ici : http://edin.ac/2pn350P Les apprenants peuvent faire une demande d'aide financière directement auprès de Coursera pour aider à couvrir les coûts d'accès au cours complet et à obtenir un certificat pour avoir terminé le cours.