Ce cours explore les différentes méthodes de prévision des séries temporelles. Le cours couvre une variété de méthodes de prévision commerciale pour différents types de composants présents dans les données de séries temporelles - niveau, tendance et saisonnier. Nous apprendrons les méthodes théoriques et appliquerons ces méthodes à des données commerciales en utilisant Microsoft Excel. Ces méthodes de prévision seront programmées dans Microsoft Excel, affichées graphiquement, et nous optimiserons ces modèles pour produire des prévisions précises. Nous comparerons différents modèles et leurs prévisions afin de décider quel modèle répond le mieux aux besoins de notre entreprise.

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales
Ce cours fait partie de Spécialisation "Compétences Excel pour les prévisions commerciales"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
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252 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Évaluation du modèle
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Révisé le 8 mars 2024
The course provided an excellent balance between practical application and theoretical understanding.
Révisé le 21 nov. 2022
Great Skills thought. Thank you Prashan, for making your lessons easy to understand
Révisé le 17 mars 2022
Great presentation with excellent course content for practical experience.
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