Ce cours explore les différentes méthodes de prévision des séries temporelles. Le cours couvre une variété de méthodes de prévision commerciale pour différents types de composants présents dans les données de séries temporelles - niveau, tendance et saisonnier. Nous apprendrons les méthodes théoriques et appliquerons ces méthodes à des données commerciales en utilisant Microsoft Excel. Ces méthodes de prévision seront programmées dans Microsoft Excel, affichées graphiquement, et nous optimiserons ces modèles pour produire des prévisions précises. Nous comparerons différents modèles et leurs prévisions afin de décider quel modèle répond le mieux aux besoins de notre entreprise.

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales
Ce cours fait partie de Spécialisation "Compétences Excel pour les prévisions commerciales"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
18 668 déjà inscrits
Inclus avec
252 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Présentation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
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- 2 stars
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0,39 %
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Révisé le 18 avr. 2022
This is really good course. Every part of time series explained well. This is really helpful.
Révisé le 21 nov. 2022
Great Skills thought. Thank you Prashan, for making your lessons easy to understand
Révisé le 18 févr. 2023
Great course. Every aspect of forecasting is covered. Loved it!
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