Ce cours explore les différentes méthodes de prévision des séries temporelles. Le cours couvre une variété de méthodes de prévision commerciale pour différents types de composants présents dans les données de séries temporelles - niveau, tendance et saisonnier. Nous apprendrons les méthodes théoriques et appliquerons ces méthodes à des données commerciales en utilisant Microsoft Excel. Ces méthodes de prévision seront programmées dans Microsoft Excel, affichées graphiquement, et nous optimiserons ces modèles pour produire des prévisions précises. Nous comparerons différents modèles et leurs prévisions afin de décider quel modèle répond le mieux aux besoins de notre entreprise.

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales
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Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales
Ce cours fait partie de Spécialisation "Compétences Excel pour les prévisions commerciales"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
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254 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Méthodes statistiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Avis des étudiants
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Révisé le 8 mars 2024
The course provided an excellent balance between practical application and theoretical understanding.
Révisé le 21 nov. 2022
Great Skills thought. Thank you Prashan, for making your lessons easy to understand
Révisé le 17 mars 2022
Great presentation with excellent course content for practical experience.
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