Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Liliana Florea, PhD
32 927 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
571 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Gestion des lits
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Commandes Linux
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Gestion de l'information
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : grep
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Commandes Unix
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(59 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
50,43 %
- 4 stars
21,36 %
- 3 stars
13,83 %
- 2 stars
5,60 %
- 1 star
8,75 %
Affichage de 3 sur 571
PS
Révisé le 26 juin 2020
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
GC
Révisé le 8 avr. 2018
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
LS
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
Accès gratuit soutenu par des partenaires,