When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive

Ce cours fait partie de Spécialisation "Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Process large YouTube datasets using MapReduce, Pig, and Hive.
Apply Pig Latin and HiveQL for metadata and insight analysis.
Design end-to-end Big Data workflows for real-world projects.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Social Media Analytics
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analytics
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Integration

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Query Languages

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

By the end of this course, learners will be able to prepare raw YouTube datasets, apply MapReduce for large-scale processing, implement Pig Latin scripts for metadata analysis, and execute HiveQL queries to generate structured insights. The course blends practical scenarios with hands-on tools from the Hadoop ecosystem, empowering learners to analyze real-world data efficiently.

This project-based course offers a unique opportunity to practice Big Data analytics using actual YouTube data. Unlike theoretical courses, it emphasizes end-to-end implementation — from data preparation and transformation to query execution and output interpretation. Learners will gain practical skills in Hadoop, MapReduce, Pig, and Hive, making them proficient in handling complex datasets and extracting valuable insights. By completing this course, learners will not only master essential Hadoop tools but also build a portfolio-ready project that demonstrates Big Data analysis skills applicable to industry scenarios such as video analytics, recommendation systems, and large-scale reporting. This makes the course ideal for students, professionals, and data enthusiasts aiming to strengthen their expertise in Big Data.

Détails du module

This module introduces learners to the fundamentals of Hadoop and MapReduce by exploring YouTube data analysis scenarios. It covers data preparation, Big Data basics, and the use of MapReduce to process large-scale datasets. Learners will gain hands-on insights into building analyzers that identify key patterns, high-rated videos, and structured outputs.

Inclus

10 vidéos3 devoirs

10 vidéosTotal 87 minutes

Introduction to Youtube Data Analysis Using Hadoop7 minutes
Introduction to Youtube Data Analysis Using Hadoop Continues8 minutes
Data Preparation For Youtube Data Analysis using Hadoop8 minutes
Basics of Big Data and Map Reduce10 minutes
More on Big Data and Map Reduce7 minutes
Working with Analysis Senario using Map Reduce10 minutes
Example of Youtube Analyser using Map Reduce9 minutes
Output Youtube Analyse in Map Reduces7 minutes
High Rated Youtube Video Analyser in Map Reduces12 minutes
Implementation and Outputt in Map Reduces10 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

Graded - Hadoop and MapReduce Foundations30 minutes
Introduction and Data Preparation10 minutes
YouTube Analysis with MapReduce10 minutes

This module explores Apache Pig as a high-level tool for simplifying data transformations in Hadoop. Learners will understand Pig Latin scripting, its commands, and how to use Pig for analyzing YouTube metadata. Practical examples will demonstrate how Pig outputs structured insights from large datasets.

Inclus

5 vidéos3 devoirs

This module covers Apache Hive and its SQL-like language HiveQL for large-scale YouTube data analysis. Learners will practice creating tables, running Hive queries, and generating aggregated insights such as top-rated or most-viewed videos. The module concludes with a summary of integrating Hadoop, MapReduce, Pig, and Hive for scalable data analytics.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

6 vidéosTotal 47 minutes

Youtube Video Analyzer using Hive7 minutes
Creating Youtube Video Analyzer using Hive8 minutes
Analysis Youtube Videos using Hive Query7 minutes
Analysis Youtube Videos using Hive Query Continues6 minutes
More on Hive Query Languages8 minutes
Conclusion11 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

Graded - Hive for YouTube Data Analysis30 minutes
Building YouTube Analyzer with Hive10 minutes
Hive Queries and Course Conclusion10 minutes

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