Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Objetivo
Al término del curso:
Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.
Forma de trabajo
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos.
Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.
En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.
Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
Inclus
9 vidéos2 lectures
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9 vidéos•Total 36 minutes
Bienvenida•3 minutes
Instalación de R en Windows XP•5 minutes
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes•8 minutes
Instalación de Ubuntu Linux•3 minutes
Instalación de R en Mac OS X•2 minutes
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows•5 minutes
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux•5 minutes
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X•3 minutes
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles•2 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Información General del Curso•10 minutes
Instalación de prácticas•10 minutes
Introducción al Lenguaje
Module 2•13 heures à terminer
Détails du module
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
Inclus
10 vidéos4 devoirs de programmation
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10 vidéos•Total 86 minutes
Historia e Introducción a R•11 minutes
Obteniendo Ayuda•10 minutes
Operaciones Básicas y Números•6 minutes
Atributos, Entrada y Coerción•7 minutes
Matrices•3 minutes
Precedencia Operaciones Vectoriales•6 minutes
Manejo de Fechas Tiempos•9 minutes
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes•9 minutes
Subjuntos de Datos•14 minutes
Leer y Escribir Datos•11 minutes
4 devoirs de programmation•Total 720 minutes
Lección de swirl: 1. Obtener Ayuda•180 minutes
Lección de swirl: 2. Objetos Tipos de Datos y Operaciones Básicas•180 minutes
Lección de swirl: 3. Subconjuntos de Datos•180 minutes
Lección de swirl: 4. Leer y Escribir Datos•180 minutes
Utilización del Lenguaje
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
Inclus
5 vidéos1 devoir de programmation
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5 vidéos•Total 49 minutes
Estructuras de Control•15 minutes
Funciones•10 minutes
Creando tu Primera Función en R•7 minutes
Guía para el Estilo de Código•8 minutes
Reglas de Alcance•8 minutes
1 devoir de programmation•Total 180 minutes
Lección de swirl: 5. Funciones•180 minutes
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
Module 4•19 heures à terminer
Détails du module
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
Inclus
9 vidéos6 devoirs de programmation
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9 vidéos•Total 44 minutes
Funciones *apply: apply•8 minutes
Funciones *apply: lapply / sappy•5 minutes
Funciones *apply: mapply / rep•4 minutes
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos•8 minutes
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel•6 minutes
Parámetros en el Sistema de Gráficos•6 minutes
Colores en el Sistema de Gráficos•2 minutes
Graficación con Notación Matemática•2 minutes
Creación de Gráficas en 3D•3 minutes
6 devoirs de programmation•Total 1 080 minutes
Lección de swirl: 10. Graficación con texto y notación matemática •180 minutes
Lección de swirl: 11. Creación de Gráficas en 3D•180 minutes
Lección de swirl: 6. Funciones apply•180 minutes
Lección de swirl: 7. Graficación•180 minutes
Lección de swirl: 8. Parámetros en el Sistema de Gráficos•180 minutes
Lección de swirl: 9. Colores en el Sistema de Gráficos•180 minutes
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Module 5•10 heures à terminer
Détails du module
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
Inclus
5 vidéos1 lecture3 devoirs de programmation
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5 vidéos•Total 52 minutes
Expresiones Regulares•10 minutes
Graficación con ggplot2•14 minutes
Funciones Matemáticas y Utilitarias•14 minutes
Simulación•4 minutes
Depuración•9 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Créditos•10 minutes
3 devoirs de programmation•Total 540 minutes
Lección de swirl: 13. Graficación con ggplot2•180 minutes
Lección de swirl: 12. Expresiones Regulares•180 minutes
Lección de swirl: 14. Simulación•180 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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8 583 avis
5 stars
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2 stars
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L
LE
5·
Révisé le 25 janv. 2020
Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.
D
DM
5·
Révisé le 22 juin 2019
Me sirvió mucho para comenzar a utilizar R y entender no solo como hacer ciencia de datos, sino para avanzar en el desarrollo de habilidades de programación en otros lenguajes, como C++ o Python.
L
LB
5·
Révisé le 26 mai 2017
Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.
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