Dans ce module, nous examinerons comment les scientifiques des données peuvent partager leur travail en toute confiance avec les bonnes personnes. Nous examinerons les concepts importants liés au partage des données et des résultats, à l'assurance qualité et aux restrictions d'accès aux données.

Dans ce module, nous explorons comment tirer le meilleur parti de la science des données en développant le meilleur état d'esprit.

Dans ce module, nous introduisons l'idée du contrôle de version, et de git en particulier. Nous montrons comment vous pouvez utiliser git de manière efficace pour gérer votre code pendant les rapports cliniques, et comment il peut être utilisé comme outil de collaboration. Nous examinons également la possibilité de rendre reproductible un projet R en particulier

Dans ce module, nous discuterons des avantages de l'InnerSourcing, de l'OpenSourcing et du développement de nos propres paquets R. Nous passerons en revue certains principes et outils de base du développement de paquets R. Nous passerons en revue quelques-uns des principes et des outils de base du développement de paquets R. Enfin, nous apprendrons à mettre en place un flux de travail CI/CD pour le développement de paquets R.

Dans ce module, nous passerons en revue les outils et les approches utilisés pour comprendre les risques dans une base de code utilisée pour dériver des ensembles de données et des informations. A la fin de ce module, vous aurez une expérience pratique de l'application de ces principes à une bibliothèque open source spécifique.

Dans ce dernier module, nous passerons brièvement en revue le cours et suggérerons les prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage