Ce cours d'une semaine décrit le processus d'analyse des données et la manière de gérer ce processus. Nous décrivons la nature itérative de l'analyse des données et le rôle de la formulation d'une question précise, de l'analyse exploratoire des données, de l'inférence, de la modélisation statistique formelle, de l'interprétation et de la communication. En outre, nous décrirons comment diriger les activités analytiques au sein d'une équipe et comment conduire le processus d'analyse des données vers des résultats cohérents et utiles.

Gestion de l'analyse des données
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Gestion de l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
72 753 déjà inscrits
Inclus avec
3,382 avis
Ce que vous apprendrez
Différencier les différents types d'extractions de données
Décrire l'itération de base de l'analyse des données
Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet
Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Communication
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Rapports statistiques
- Catégorie : Leadership d'équipe
- Catégorie : Présentations
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Gestion d'équipe
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Présentation des données
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
67,80 %
- 4 stars
24,62 %
- 3 stars
5,61 %
- 2 stars
1,03 %
- 1 star
0,91 %
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Révisé le 20 juil. 2017
Excellent course! Highly recommend it.Dr. Peng covers the essentials of Managing Data Analysis in a balanced way, and empowers the data science manager/executive to be able to apply these right away.
Révisé le 22 nov. 2016
The course is full of the cases and the real life examples coupled with the theory background. Its very simple to understand and the course will definitely be of an value for people looking for
Révisé le 10 oct. 2015
Good course for the fundamentals of making sure data analysis is done correctly. These are good things to keep in mind when you are managing a data science team.
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