Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
24 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Les bases des technologies et des plateformes d'IA et d'IA générative, ou les nuances de l'impact social, les cadres juridiques et éthiques seraient un avantage supplémentaire.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
24 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Les bases des technologies et des plateformes d'IA et d'IA générative, ou les nuances de l'impact social, les cadres juridiques et éthiques seraient un avantage supplémentaire.
Discuter des principes de l'IA responsable et de leur importance dans la technologie, y compris les considérations éthiques, l'équité, la transparence et la responsabilité.
Appliquer des techniques pour identifier, traiter et atténuer les préjugés dans les algorithmes et les données de l'IA, en favorisant l'équité et l'inclusivité dans les systèmes d'IA.
Interpréter et expliquer les décisions de l'IA, en trouvant un équilibre entre précision et explicabilité, afin de favoriser la confiance et la responsabilité dans les systèmes d'IA.
Discuter de la responsabilité, de la gouvernance éthique de l'IA, des considérations sur la vie privée, des mesures de sécurité dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA responsables.
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Bienvenue sur le site "IA responsable - Principes et considérations éthiques" ! Plongez avec nous dans l'essence même de l'IA responsable. Découvrez l'importance des principes clés qui façonnent l'avenir de la technologie. Des considérations éthiques à l'équité, la transparence et la responsabilité, nous discutons de ces principes avec des exemples du monde réel, en les plaçant dans le contexte de la science des données. Ce cours est conçu pour un groupe diversifié d'apprenants, y compris les apprenants adultes qui cherchent à élargir leurs connaissances, les décideurs politiques de l'IA qui façonnent le paysage technologique, et les dirigeants de l'espace technologique spécialement naviguer l'intégration stratégique de l'IA. Ce cours est également utile pour les décideurs politiques de l'IA, les leaders d'opinion de l'IA et tous ceux qui sont curieux d'exploiter le potentiel de l'IA, enraciné dans des rôles et des aspirations professionnels distincts.
Apprenez des techniques pour repérer, aborder et atténuer les préjugés dans les algorithmes d'IA, favorisant l'équité et l'inclusivité dans les systèmes d'IA. Découvrez le rôle central de la responsabilité dans l'IA et son impact sur la gouvernance éthique, la vie privée et la sécurité tout au long du développement et du déploiement. En trouvant le juste équilibre entre la précision et l'explicabilité, vous saisirez l'art de concevoir un système d'IA responsable et digne de confiance dont les décisions peuvent être facilement interprétées. À la fin du cours, vous ne comprendrez pas seulement la nécessité d'une IA responsable, mais expliquerez habilement ses principes et construirez un cadre solide pour développer l'IA de manière responsable. Ce cours ne vous prépare pas seulement à un emploi, il vous donne les connaissances nécessaires pour appliquer les principes de l'IA responsable de manière éthique et développer des systèmes d'IA de manière responsable.
Pour réussir ce cours, la compréhension des bases de l'IA et des technologies et plateformes d'IA générative, ou la connaissance des nuances de l'impact social. La connaissance des différents cadres juridiques et éthiques serait un avantage supplémentaire. rejoignez-nous pour façonner l'avenir de manière responsable !
Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est l'IA et les défis qu'elle pose dans différents domaines. Vous serez en mesure de comprendre la nécessité d'une IA responsable et les 6 principes de l'IA responsable.
Inclus
10 vidéos4 lectures3 devoirs1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 40 minutes
Introduction au cours•4 minutes
Qu'est-ce que l'IA ?•5 minutes
L'éthique à l'ère de l'IA - Les défis•4 minutes
L'IA et la RAI dans tous les secteurs•5 minutes
Cadre du RAI•3 minutes
L'IA - Comment peut-elle être équitable ?•3 minutes
Principes relatifs aux données - Confidentialité et sécurité des données•4 minutes
Importance de la transparence•5 minutes
Fiabilité, stabilité et responsabilité de l'IA•3 minutes
Une IA inclusive et socialement responsable•5 minutes
4 lectures•Total 75 minutes
Syllabus du cours•30 minutes
La nécessité de réglementer l'IA•15 minutes
Cas d'utilisation dans les différentes industries et besoin de RAI•15 minutes
Cadres de la RAI•15 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Principes fondamentaux de l'IA responsable•15 minutes
Introduction à l'IA responsable•15 minutes
Garantir un produit responsable•30 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Vidéo YouTube : L'IA est dangereuse, mais pas pour les raisons que vous pensez•15 minutes
Garantir l'équité et l'atténuation des préjugés
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez le concept d'équité au sein de l'IA et aurez un aperçu des différentes formes de biais qui peuvent s'infiltrer dans le pipeline d'apprentissage automatique. Vous découvrirez également des techniques efficaces d'atténuation et de mesure des biais.
Inclus
8 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 33 minutes
Modélisation des données et du modèle•5 minutes
Biais dans l'apprentissage de l'IA•4 minutes
ML Pipeline - Où se glissent les préjugés ?•4 minutes
Types de biais dans l'IA•5 minutes
Mesures de parité pour une prise de décision équitable•4 minutes
Techniques et stratégies de mesure du biais•6 minutes
Les risques d'une IA biaisée•3 minutes
Conversation au coin du feu•2 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Biais et IA•15 minutes
Atténuer les biais dans l'IA•15 minutes
Garantir l'équité et l'atténuation des préjugés•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Les IA biaisées et leurs conséquences•10 minutes
Transparence et explicabilité dans l'IA
Module 3•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous explorerez le concept de transparence dans l'IA, en acquérant une compréhension approfondie de son importance. Vous découvrirez également comment la transparence des données et des modèles joue un rôle crucial dans la réalisation de l'explicabilité, ce qui conduit finalement à des décisions commerciales transparentes et explicables.
Inclus
5 vidéos2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 19 minutes
Qu'est-ce que l'explicabilité ?•3 minutes
Explicabilité dans l'apprentissage de l'IA•5 minutes
Données explicables•4 minutes
Modèles explicables•3 minutes
L'entreprise explicable•4 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
L'explicabilité dans l'IA•15 minutes
Données explicables et IA•30 minutes
Garantir la responsabilité et la gouvernance
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez le concept de base de la responsabilité dans l'IA et sa signification. Explorez le concept de dérive, y compris ses différents types, et approfondissez les diverses techniques de détection de la dérive dans les systèmes d'IA.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 13 minutes
Pourquoi l'obligation de rendre compte ?•5 minutes
Qu'est-ce que la dérive ?•3 minutes
Détection de la dérive•5 minutes
2 lectures•Total 45 minutes
Types de dérives•15 minutes
Gouvernance des données - Meilleures pratiques•30 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Responsabilité et IA•15 minutes
Garantir la responsabilité et la gouvernance•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Naviguer à la dérive dans l'IA•10 minutes
Vie privée et sécurité dans l'IA
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez le besoin crucial de confidentialité des données dans l'IA. Explorez le concept de Privacy by Design, ses éléments fondateurs et la façon dont il protège la vie privée dans les systèmes d'IA. Comprendre la sécurité de l'IA et le concept de confidentialité différentielle pour des applications d'IA robustes et privées.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
4 vidéos•Total 16 minutes
Confidentialité des données et IA•4 minutes
Sécurité de l'IA•4 minutes
Privacy by Design - Éléments fondamentaux•4 minutes
Protection différentielle de la vie privée•4 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Considérations relatives à la mise en œuvre de la prise en compte du respect de la vie privée dès la conception•10 minutes
Attaques adverses contre l'IA•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Vie privée, sécurité et IA•15 minutes
Vie privée et sécurité dans l'IA•30 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'apprentissage continu est impératif pour rester pertinent dans le monde de l'analyse des données et de l'IA. Fractal Analytics Academy est votre partenaire d'apprentissage pour toutes vos exigences d'apprentissage. Nous offrons une variété de solutions d'apprentissage ; des formations dirigées par un instructeur à l'apprentissage mixte et à l'apprentissage en ligne couvrant les compétences de conseil et d'affaires, les compétences techniques et les compétences de la vie courante.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.4
24 avis
5 stars
64 %
4 stars
20 %
3 stars
12 %
2 stars
4 %
1 star
0 %
Affichage de 3 sur 24
R
RA
5·
Révisé le 31 mai 2024
Excellent course content. Additional Hands on activities or projects would have been nice. Thanks for the course.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.