Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 6 modules dans ce cours
هذه هي الدورة التدريبية الرابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة التدريبية، ستستمر في بناء فهمك لتحليلات البيانات والمفاهيم والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات في عملهم. ستتعلم كيفية التحقق من بياناتك وتنظيفها باستخدام جداول البيانات وSQL وكذلك كيفية التحقق من نتائج تنظيف البيانات وإبلاغها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- تعلم كيفية التحقق من سلامة البيانات.
- اكتشاف تقنيات تنظيف البيانات باستخدام جداول البيانات.
- إنشاء استعلامات SQL الأساسية للاستخدام مع قواعد البيانات.
- تطبيق دوال SQL الأساسية لتنظيف البيانات وتحويلها.
- اكتساب فهم لكيفية التحقق من نتائج تنظيف البيانات.
- استكشاف عناصر تقارير تنظيف البيانات وأهميتها.
عندما تبدأ في التفكير في كيفية تحضير بياناتك للاستكشاف، سيوضح هذا الجزء من الدورة التدريبية سبب أهمية سلامة البيانات في اتخاذ القرار الناجح. ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات والأساليب التي يستخدمها المحللون لتحديد البيانات التي يجب جمعها للتحليل. وسوف تستكشف البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات.
Inclus
8 vidéos9 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 33 minutes
مقدمة للتركيز على السلامة•4 minutes
سبب أهمية سلامة البيانات•3 minutes
الموازنة بين الأهداف وسلامة البيانات•3 minutes
التعامل مع البيانات غير الكافية•4 minutes
أهمية حجم العينة•3 minutes
استخدام القدرة الإحصائية•5 minutes
تحديد أفضل حجم للعينة•5 minutes
تقييم موثوقية بياناتك•6 minutes
9 lectures•Total 85 minutes
المنهج الدراسي للدورة•10 minutes
المزيد حول سلامة البيانات والامتثال•10 minutes
أهداف وبيانات متسقة جيدًا•10 minutes
ماذا تفعل عندما تجد مشكلة في بياناتك•10 minutes
حساب حجم العينة•10 minutes
ما يجب فعله في حالة عدم وجود بيانات•10 minutes
حاسبة حجم العينة•10 minutes
كل شيء عن هامش الخطأ•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 devoirs•Total 84 minutes
اختبر معلوماتك حول سلامة البيانات وأهداف التحليلات•6 minutes
الانعكاس الذاتي: لماذا تعد أنشطة التنظيف المسبق مهمة•20 minutes
: اختبر معلوماتك حول البيانات غير الكافية•8 minutes
اختبر معلوماتك حول اختبار بياناتك•6 minutes
اختبار معلوماتك حول هامش الخطأ•4 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 1•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
التق الزملاء ورحِّب بهم•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
كتنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليلات البيانات•15 minutes
بيانات نظيفة تمامًا
Module 2•6 heures à terminer
Détails du module
يريد كل محلل بيانات استخدام بيانات نظيفة عند إجراء تحليل. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على الفرق بين البيانات النظيفة وغير النظيفة. ستستكشف أيضًا تقنيات تنظيف البيانات باستخدام جداول البيانات والأدوات الأخرى.
Inclus
10 vidéos5 lectures6 devoirs1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 66 minutes
قم بتنظيفها!•3 minutes
لماذا يُعد تنظيف البيانات مهمًا•6 minutes
إنجي: لماذا أحب تنظيف البيانات•1 minute
التعرف على البيانات غير النظيفة وعلاجها•5 minutes
أدوات وأساليب تنظيف البيانات•6 minutes
تنظيف البيانات من مصادر متعددة•6 minutes
ميزات تنظيف البيانات في جداول البيانات•8 minutes
تحسين عملية تنظيف البيانات•14 minutes
وجهات نظر مختلفة حول البيانات•10 minutes
المزيد من أساليب تنظيف البيانات•7 minutes
5 lectures•Total 55 minutes
ما هي البيانات غير النظيفة؟•10 minutes
الصعوبات الشائعة لتنظيف البيانات•10 minutes
أتمتة سير العمل•10 minutes
سجل التعلم: وضع نهج لتنظيف البيانات•20 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 devoirs•Total 204 minutes
اختبر معلوماتك حول البيانات النظيفة مقابل البيانات غير النظيفة•8 minutes
النشاط العملي: تنظيف البيانات باستخدام جداول البيانات•60 minutes
اختبر معلوماتك حول أساليب تنظيف البيانات•6 minutes
النشاط العملي: تنظيف البيانات باستخدام دوال جدول البيانات•60 minutes
اختبر معلوماتك حول تنظيف البيانات في جداول البيانات•10 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 2•60 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
سلامة البيانات/النظيفة وغير النظيفة (عدم النشر)•30 minutes
تنظيف البيانات باستخدام SQL
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
إن معرفة مجموعة متنوعة من طرق تنظيف البيانات يمكن أن تجعل مهمة المحلل أسهل بكثير. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية تنظيف بياناتك باستخدام SQL. وسوف تستكشف الاستعلامات والدوال التي يمكنك استخدامها في SQL لتنظيف بياناتك وتحويلها للاستعداد للتحليل.
Inclus
9 vidéos5 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 49 minutes
استخدام SQL لتنظيف البيانات•1 minute
سالي: في حب SQL•3 minutes
فهم قدرات SQL•3 minutes
جداول البيانات مقابل SQL•4 minutes
استعلامات SQL المستخدمة على نطاق واسع•6 minutes
إيفان: المتعة والمرح مع SQL•3 minutes
تنظيف متغيرات السلسلة باستخدام SQL•13 minutes
دوال تنظيف البيانات المتقدمة، الجزء 1•6 minutes
دوال تنظيف البيانات المتقدمة، الجزء 2•9 minutes
5 lectures•Total 45 minutes
استخدام SQL كمحلل بيانات مبتدئ•10 minutes
لهجات SQL واستخداماتها•10 minutes
اختياري: تحميل مجموعة بيانات العميل إلى BigQuery•10 minutes
اختياري: قم بتحميل مجموعة بيانات معاملات المتجر إلى BigQuery•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 devoirs•Total 192 minutes
النشاط العملي: وقت المعالجة باستخدام SQL•60 minutes
اختبر معلوماتك حول SQL•6 minutes
النشاط العملي: تنظيف البيانات باستخدام SQL•60 minutes
اختبر معلوماتك حول استعلامات SQL•6 minutes
الانعكاس الذاتي: التحديات مع SQL•20 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 3•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
تصحيح أخطاء تعليمة SQL البرمجية•10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
بناء جملة SQL•30 minutes
التحقق من نتائج التنظيف والإعلام عنها
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
يعد تنظيف بياناتك خطوة أساسية في عملية تحليل البيانات. يعد التحقق من التنظيف والإعلام عنه طريقة لإظهار أن بياناتك جاهزة للخطوة التالية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تكتشف العمليات المتضمنة في التحقق من تنظيف البيانات والإعلام به بالإضافة إلى فوائده.
Inclus
6 vidéos4 lectures4 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 28 minutes
التحقق من النتائج والإعلام عنها•3 minutes
التنظيف وتوقعات البيانات لديك•5 minutes
الخطوة الأخيرة في تنظيف البيانات•8 minutes
الحصول على تغييرات التنظيف•6 minutes
أهمية التوثيق•3 minutes
الملاحظات والتنظيف•2 minutes
4 lectures•Total 35 minutes
التحقق من تنظيف البيانات: قائمة تحقق•10 minutes
تضمين سجل التغييرات•10 minutes
الدوال المتقدمة لتنظيف البيانات بسرعة•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
4 devoirs•Total 70 minutes
اختبر معلوماتك في التنظيف اليدوي للبيانات•6 minutes
الانعكاس الذاتي: إنشاء سجل تغييرات•20 minutes
اختبر معلوماتك حول توثيق عملية التنظيف•4 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 4•40 minutes
اختياري: إضافة البيانات إلى سيرتك الذاتية
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
سيساعدك إنشاء سيرة ذاتية فعّالة في المسار الوظيفي لتحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن عملية التقدم للوظيفة مع التركيز على صياغة سيرة ذاتية تسلط الضوء على نقاط قوتك وخبرتك القابلة للتطبيق. حتى إذا كنت لا تتقدم للوظائف بعد، يظل الوقت مناسبًا لتحسين سيرتك الذاتية. إنه مثل تدريب الربيع للموسم الأول في دوري كبير - لا تريد أن يفوتك!
Inclus
8 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 35 minutes
حول عملية توظيف محلل البيانات•1 minute
عملية التقديم لوظيفة محلل البيانات•7 minutes
إنشاء السيرة الذاتية•9 minutes
جعل سيرتك الذاتية فريدة من نوعها•3 minutes
جوزيف: شمول الأمريكيين السود والأفارقة في مجال البيانات•2 minutes
ترجمة خبرة العمل السابقة•5 minutes
كيت: مسار حياتي المهنية كمحلل بيانات•4 minutes
ما اهتمامك؟•4 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
موارد CareerCon على YouTube•10 minutes
إضافة المهارات المهنية إلى سيرتك الذاتية•10 minutes
إضافة المهارات الشخصية إلى سيرتك الذاتية•10 minutes
3 devoirs•Total 180 minutes
النشاط العملي: بناء السيرة الذاتية•60 minutes
النشاط العملي: إضافة المهارات إلى السيرة الذاتية•60 minutes
لنشاط العملي: إضافة الخبرة إلى السيرة الذاتية•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
مشاركة أفضل ممارسات السيرة الذاتية•10 minutes
تحدي الدورة
Module 6•1 heure à terminer
Détails du module
استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، اشرح معرفتك بأهمية حجم العينة، وسلامة البيانات، وربط البيانات بأهداف العمل أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في أساليب تنظيف البيانات في كل من جداول البيانات وSQL. وأخيرًا، قم بتوثيق عملية ونتائج تنظيف البيانات والإعلام عنها والتحقق منها.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
2 vidéos•Total 2 minutes
استعد لتحدي الدورة•0 minutes
تهانينا!•1 minute
2 lectures•Total 5 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
لاحقًا ...•0 minutes
1 devoir•Total 50 minutes
تحدي الدورة•50 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
40 avis
5 stars
92,68 %
4 stars
4,87 %
3 stars
0 %
2 stars
0 %
1 star
2,43 %
Affichage de 3 sur 40
M
MA
5·
Révisé le 25 avr. 2023
جهود تذكر فتشكر شكراً لكل من شارك في الاعداد والتنفيذ
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.
لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تدريسها في المنهج الدراسي؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل أنت بحاجة للحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.