Ce cours fournit une introduction rigoureuse au langage de programmation R, avec un accent particulier sur l'utilisation de R pour le développement de logiciels dans un contexte de science des données. Que vous fassiez partie d'une équipe de science des données ou que vous travailliez individuellement au sein d'une communauté de développeurs, ce cours vous donnera les connaissances de R nécessaires pour apporter des contributions utiles dans ces contextes. En tant que premier cours de la Specializations, ce cours fournit les bases essentielles de R nécessaires pour les cours suivants. Nous couvrons les concepts de base de R et les principes fondamentaux du langage, les concepts clés tels que les données bien rangées et les outils connexes "tidyverse", le traitement et la manipulation d'ensembles de données complexes et de grande taille, la manipulation de données textuelles et les tâches de base de la science des données. A l'issue de ce cours, les apprenants maîtriseront la console R et seront capables de créer des ensembles de données ordonnées à partir d'un large éventail de sources de données possibles.
L'environnement de programmation R
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L'environnement de programmation R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
53 623 déjà inscrits
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1,169 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Services Web
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Gestion de la mémoire
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Structures de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : grep
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationMicrosoft
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
59,11 %
- 4 stars
24,80 %
- 3 stars
7,69 %
- 2 stars
3,33 %
- 1 star
5,04 %
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Révisé le 17 juin 2019
A very good course to read and get the valuable content of R language. This is for the students who want to learn and practice the basic and some intermediate concepts of data manipulation.
Révisé le 25 déc. 2018
First three weeks materials are amazing, and I like to interactive with swirl(). If there are some more videos rather than reading materials, it would be interesting.
Révisé le 4 août 2017
The R Programing Environment is very supportive environment, and I appriciate the guideline and the materials. futhermore, the course was good begining. Thanks
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