Avez-vous déjà vécu l'expérience parfaite en matière de science des données ? L'extraction des données s'est parfaitement déroulée. Il n'y a pas eu d'erreurs de fusion ou de données manquantes. Les hypothèses ont été clairement définies avant les analyses. La randomisation a été effectuée pour le traitement d'intérêt. Le plan analytique a été défini avant l'analyse et a été suivi à la lettre. Les conclusions étaient claires et les décisions exploitables évidentes. Cela vous est-il déjà arrivé ? Bien sûr que non. Dans la vie réelle, l'analyse des données n'est pas simple. Comment gérer une équipe confrontée à des analyses de données réelles ? Dans ce cours d'une semaine, nous opposons l'idéal à la réalité. En opposant l'idéal, vous apprendrez les concepts clés qui vous aideront à gérer les analyses réelles.
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La science des données dans la vie réelle
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
Instructeurs : Brian Caffo, PhD
53 400 déjà inscrits
Inclus avec
(2,384 avis)
Ce que vous apprendrez
Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux
Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données
Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données
Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Communication technique
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Qualité des données
Détails à connaître
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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Ce cours est un module, prévu pour être suivi en une semaine. Veuillez suivre le cours dans l'ordre indiqué. Chaque cours comporte des lectures et des vidéos. A l'exception du cours d'introduction, chaque cours comporte un quiz de 5 questions ; obtenez au moins 4 sur 5 au quiz.
Inclus
22 vidéos10 lectures6 devoirs
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Instructeurs
Offert par
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Statut : PrévisualisationCoursera
Statut : Essai gratuit
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Avis des étudiants
2 384 avis
- 5 stars
61,11 %
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27,55 %
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1,13 %
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Révisé le 20 août 2020
Slightly difficult for non data science background people, but is manageable to have a dip into this course and stimulate a "real life" experiences shared by course insructor.
Révisé le 12 août 2016
Is good to have some data science background to enroll in this course, overall still good to learn and get the hint of how real life data scientist life is.
Révisé le 11 févr. 2018
Another excellent Executive Data Science course. Brian gives clear and concise explanations of the ideal versus real world of the data science workplace.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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