Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Certificat Professionnel

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Certificat Professionnel

이 수료증 이수 과정은 데이터 애널리틱스 분야 커리어를 위한 과정입니다. 이 과정에서는 업계에서 요구되는 주요 스킬을 배우게 되며 6개월 이내에 취업에 필요한 역량을 갖출 수 있습니다. 관련 학위나 경력은 필요하지 않습니다.

Instructeur : Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

2 190 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 8 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.9

(46 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.9

(46 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 업무 관행과 절차를 깊이 있게 이해합니다.
핵심 분석 스킬(데이터 정리, 분석, 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau)를 배웁니다.
분석을 위해 데이터를 정리, 구성하는 방법과 스프레드시트, SQL, R 프로그래밍을 사용해 분석, 계산을 완수하는 방법을 이해합니다.
대시보드, 프레젠테이션 및 흔히 사용되는 시각화 플랫폼에서 데이터 분석 결과를 시각화하고 발표하는 방법을 배웁니다.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Data Validation

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 8 cours

빠르게 성장 중인 데이터 애널리틱스 분야에서 새로운 커리어를 준비하세요. 관련 경력이나 학위는 필요하지 않습니다. Google이 설계한 전문 교육을 받고, 일류 기업에 지원할 수 있는 기회도 얻을 수 있습니다. 데이터 애널리틱스는 결론을 예측 및 도출하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.

8개의 강좌를 통해 업계에서 사용되는 주요 스킬을 학습하고 엔트리 레벨 직무에 대비해보세요. 데이터 애널리틱스를 기반으로 커리어를 쌓은 Google 직원이 직접 강의합니다. 일주일당 최대 10시간 학습 시 6개월 이내에 수료증을 이수할 수 있습니다.

주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트, 데이터베이스 관리자 등을 포함한 직무에 대비해보세요. 미국에서 Google 수료증 과정을 이수한 수강생의 75%가 완료 후 6개월 이내에 커리어가 개선되었다고 응답했습니다*

여기에서 모든 Google Career 수료증 과정을 확인해보세요.

¹Burning Glass: Labor Insight(지난 12개월: 2020년 2월 1일~2021년 1월 31일)

*2021년 미국, 수료증 과정 이수 설문조사 응답에 기반함

Projet d'apprentissage appliqué

이 수료증 과정은 180시간 이상의 강의와 수백 개의 실습 기반 평가를 포함하고 있습니다. 평가에는 실제 데이터 애널리틱스 업무 시나리오가 사용되므로 수강생은 업무를 성공적으로 수행하는 데 도움이 되는 실제 시나리오를 시뮬레이션해볼 수 있습니다. 본 콘텐츠는 데이터 애널리틱스 분야에서 수십 년간 경력을 쌓은 Google 직원들이 수준 높은 대화형 구성으로 독점 개발했습니다. 동영상, 평가, 실습 활동 단계에 따라 분석 도구 및 플랫폼과 엔트리 레벨 직무에 필요한 핵심 분석 스킬을 배울 수 있습니다.

배우게 될 스킬: 데이터 정리, 문제 해결, 비판적 사고, 데이터 윤리, 데이터 시각화

배울 도구 및 플랫폼: 프레젠테이션, 스프레드시트, SQL, Tableau, R 프로그래밍

전문 교육 및 실습 프로젝트 외에도 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동을 실시하게 됩니다. 현재 일류 기업에서 실제로 요구하는 스킬을 배워보세요.

기초: 어디에나 존재하는 데이터

COURS 119 heures

Ce que vous apprendrez

데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명
분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시
데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의
구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : SQL

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Catégorie : Analytical Skills

Catégorie : Job Analysis

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Literacy

Catégorie : Spreadsheet Software

Catégorie : Tableau Software

Catégorie : Data Management

Catégorie : Data Ethics

데이터 기반 의사결정을 위한 질문

COURS 218 heures

Ce que vous apprendrez

일반적인 분석 시나리오에서 문제 해결 로드맵의 각 단계를 활용하는 방법을 설명합니다.
의사결정 과정에서의 데이터 사용에 대해 이야기합니다.
데이터 애널리스트의 기본적인 작업을 완료하기 위해 데이터 입력 및 구성을 포함하여 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 시연합니다.
구조적 사고와 관련된 핵심 개념을 설명합니다.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Catégorie : Communication

Catégorie : Spreadsheet Software

Catégorie : Expectation Management

Catégorie : Stakeholder Communications

Catégorie : Quantitative Research

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Business Analytics

Catégorie : Analytical Skills

Catégorie : Dashboard

탐색을 위한 데이터 준비

COURS 323 heures

Ce que vous apprendrez

데이터 수집에 관한 결정 시 고려할 요소 설명
편향된 데이터와 편향되지 않은 데이터의 차이에 대해 토의
기능 및 구성요소와 관련하여 데이터베이스 설명
데이터 구성 권장사항 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL

Catégorie : Data Security

Catégorie : Metadata Management

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Data Collection

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Spreadsheet Software

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Literacy

Catégorie : Data Access

Catégorie : Database Management

Catégorie : Information Privacy

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Data Management

데이터 정리

COURS 422 heures

Ce que vous apprendrez

무결성 유형 및 데이터 무결성 위험과 관련한 데이터 무결성 정의
데이터베이스에서 문자열 변수를 정리하는 데 사용할 기본 SQL 함수 적용
데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리 개발
데이터 정리 결과를 검증하는 과정 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : SQL

Catégorie : Data Integrity

Catégorie : Spreadsheet Software

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Statistical Methods

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Sampling (Statistics)

데이터 분석을 통한 해답 찾기

COURS 526 heures

Ce que vous apprendrez

정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의
데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인
여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용
스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Spreadsheet Software

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Pivot Tables And Charts

Catégorie : Excel Formulas

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Data Compilation

Catégorie : Data Integration

시각화를 통한 데이터 공유

COURS 624 heures

Ce que vous apprendrez

데이터 및 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 데이터 시각화 자료 활용 설명
데이터 시각화 도구인 Tableau에 대해 알아보고 그 사용법을 이해
데이터 기반 스토리의 정의와 중요성, 속성 설명
효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling

Catégorie : Tableau Software

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Presentations

Catégorie : Dashboard

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Technical Communication

R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

COURS 736 heures

Ce que vous apprendrez

R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명
함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명
R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명
구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Ggplot2

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Rmarkdown

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Tidyverse (R Package)

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Scripting Languages

Catégorie : Package and Software Management

Catégorie : Statistical Programming

Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동

COURS 88 heures

Ce que vous apprendrez

캡스톤, 사례 연구 활동, 포트폴리오 구분
완료한 사례 연구 활동의 주요 특징 및 속성 파악
주어진 데이터 세트에 데이터 분석 과정의 관행 및 절차 적용
리크루터 및 채용에 관심이 있는 기업과 소통할 때 사례 연구 활동/포트폴리오를 활용하는 방법에 대해 토의

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Presentations

Catégorie : Professional Networking

Catégorie : Analysis

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Portfolio Management

Catégorie : Data Storytelling

Catégorie : Interviewing Skills

Catégorie : Analytics

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Business Analytics

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Analytical Skills

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : LinkedIn

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Foire Aux Questions

데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 데이터 애널리틱스는 결론을 도출 및 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다. 기업에는 제품, 서비스, 그리고 비즈니스 전략에 관한 의사결정을 내리기 위해 데이터를 자세히 살펴볼 데이터 애널리스트가 필요합니다.

엔터테인먼트, 금융, 의료, 기술 등 다양한 산업 전반의 모든 기업에는 절차를 개선하고 신제품을 출시하는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다.

미국과 캐나다의 경우 첫 7일간의 Coursera 체험 기간이 지나면 월 39달러가 청구됩니다. 이 수료증 과정은 6개월 이내의 시간제 학습이므로 대부분의 수강생은 300달러(USD) 미만의 비용으로 이수할 수 있습니다. IT 지원 수료증 과정이 제공되는 다른 국가에서는 비용이 더 적게 들 수도 있습니다. Google은 Google Career 수료증 과정으로 수익을 창출하지 않으며, 필요에 따라 재정적 지원을 제공합니다.

이 수료증 과정은 현재 전 세계에 영어로 제공됩니다. 빠른 시일 내에 더 많은 언어로 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Employer Consortium과 같은 일부 도구는 현재 미국에서만 사용 가능합니다. 추후에 업데이트될 수 있으니 이곳에서 다시 확인해주시기 바랍니다.

이 과정에서 오픈소스 프로그래밍 언어인 R을 배울 수 있습니다. R은 데이터 분석의 기반을 쌓기에 훌륭한 출발점이며, 초보자가 프로젝트에 적용할 수 있는 유용한 패키지를 제공합니다. 파이썬은 정규 커리큘럼에 속해 있지 않지만, 과정을 완료한 후에 개인적으로 학습을 지속하면서 파이썬도 살펴보도록 권장됩니다.

데이터 애널리스트에게는 다양한 분야로 진출할 기회가 정말 많습니다. 거의 모든 기업에서 데이터를 수집할 수 있으며, 수집되는 데이터의 양이 점점 더 많아짐에 따라 데이터를 구성하고 분석하여 유용한 정보를 밝혀낼 수 있는 인재에 대한 수요가 높아졌습니다.

여러분은 데이터 애널리틱스 커리어를 쌓으며 특정 업계에 관한 전문성을 갖출 수 있습니다. 특정 업계의 전문 지식에 집중하여 관련 문제를 해결하는 업무를 주로 수행하기 때문입니다. 몇 가지 일반적인 직책으로는 주니어 데이터 애널리스트, 주니어 데이터 과학자, HR/급여 애널리스트, 재무 애널리스트, 운영 애널리스트, 비즈니스 인텔리전스 애널리스트, 의료 애널리스트 등이 있으며 그 외에도 많은 직무가 있습니다.

Google Career 수료증 과정은 수강생이 IT 지원, 데이터 애널리틱스, 프로젝트 관리, UX 디자인과 같은 분야의 엔트리 레벨 직무에 대비할 수 있도록 설계되었습니다. 교육 내용은 사무실 근무나 원격 근무, 소기업이나 대기업 등 어떤 근무 환경에서든 활용할 수 있습니다.

Google은 다른 기업들과 마찬가지로 인력 보충이 필요한 IT 지원 분야에서 자격을 갖춘 지원자를 확보하기 어려운 문제를 오랫동안 겪었습니다. 그래서 대학 학위나 경력이 없는 사람도 Google 기술 지원 직무에 취업할 길을 터줄 수 있는 교육 과정을 만들고 시험해봤습니다. Google은 2018년에 IT 지원 커리어 수료증 과정을 시작하여 누구나 IT 지원 분야의 교육을 받을 수 있도록 지원했습니다. 이후로 수천 명이 이수하면서 IT 지원 커리어 수료증 과정은 Coursera 최고의 전문 수료증 과정이 되었습니다. 미국에서 이 과정을 이수한 수강생의 82%가 완료 후 6개월 이내에 커리어와 관련하여 취업, 승진, 연봉 상승 등 커리어 측면에서 긍정적인 결과를 얻었다고 응답했습니다.

Google은 IT 지원 커리어 수료증 과정이 전 세계 수강생에게 미치는 긍정적인 영향을 목도한 후, 급여가 높으며 빠르게 성장하고 있는 커리어 분야인 프로젝트 관리, 데이터 애널리틱스, UX 디자인으로도 확장하기로 했습니다. Google에서 제작 및 교육을 담당하는 수료증 과정은 어떤 배경을 가진 사람이라도 자격을 갖춘 지원자 수요가 많은 직무에 대비할 수 있도록 설계되었습니다. IT 지원 수료증 과정과 마찬가지로 학위나 관련 경력은 필요하지 않습니다. 이 수료증 과정을 완료하면 채용 중인 직무에서 Google Career 수료증을 인정하는 미국 내 130곳 이상의 기업과 직접 연결할 기회를 얻게 됩니다.