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SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel

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SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel

Distinguish Yourself as a Modeler. You will acquire SAS statistics, modeling, and programming skills including ANOVA, regression, logistic regression, business applications of modeling, and challenges of modeling.

Enseigné en Français (doublage IA)

Marc Huber
Jordan Bakerman

Instructeurs : Marc Huber

16 694 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(188 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(188 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Perform ANOVA, Regression, and logistic regression analysis with one or many inputs

  • Prepare inputs for predictive models

  • Train, validate, and evaluate statistical models

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Plot (Graphics)
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Logistic Regression
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
  • Catégorie : Statistical Machine Learning
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Predictive Analytics

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : SAS (Software)
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : SAS (Software)
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Inference

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : SAS (Software)
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Analysis

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SAS (Software)
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Big Data
Catégorie : Feature Engineering

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Instructeurs

Marc Huber
SAS
2 Cours8 743 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)