Coursera Project Network
K-Means Clustering 101: World Happiness Report

Pour la fête du travail, profitez de 120 $ de réduction sur Coursera Plus. Débloquez l'accès à plus de 10 000 programmes. Économisez dès aujourd'hui.

Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera Project Network

K-Means Clustering 101: World Happiness Report

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

1 605 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.7

(18 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.7

(18 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Understand how to leverage the power of machine learning to perform unsupervised segmentation

  • Learn how to use Plotly to visualize geographical data

  • Learn how to obtain the optimal number of clusters using the elbow method

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Socioeconomics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Economics, Policy, and Social Studies
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Social Sciences
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Plotly

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understand the problem statement and business case

  2. Import datasets and libraries

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform data visualization - part 1

  5. Perform data visualization - part 1

  6. Prepare the data to feed the clustering model

  7. Understand the intuition behind k-means clustering algorithm

  8. Find the optimal number of clusters

  9. Apply k-means using scikit-learn to perform segmentation

  10. Visualize the clusters

Expérience recommandée

Basic python programming and mathematics.

8 images de projet

Instructeur

Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Cours105 677 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.7

18 avis

  • 5 stars

    66,66 %

  • 4 stars

    33,33 %

  • 3 stars

    0 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

Affichage de 3 sur 18

AB
4

Révisé le 17 déc. 2022

CP
5

Révisé le 29 mai 2022

Vous aimerez peut-être aussi

Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions