In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data.
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
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Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
Instructeur : Bassim Eledath
19 674 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(445 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Apply practical Exploratory Data Analysis (EDA) techniques on any tabular dataset using Python packages such as Pandas and Numpy.
Produce data visualizations using Seaborn and Matplotlib
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Correlation Analysis
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Initial Data Exploration (7 min)
-
Univariate Analysis (8 min)
-
Bivariate Analysis (8 min)
-
Dealing With Duplicate Rows and Missing Values (8 min)
-
Correlation Analysis (4 min)
Expérience recommandée
Experience with Python is recommended but not required. Familiarity with intro-level statistics is required
5 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(23 évaluations)1 Cours 19 674 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
68,98 %
- 4 stars
20 %
- 3 stars
6,51 %
- 2 stars
1,57 %
- 1 star
2,92 %
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DM
Révisé le 3 sept. 2020
This was an amazing course! In all honesty I didn't expect to learn this much from a 2-hour project, but Bassim proved me wrong! This was great.
LN
Révisé le 24 févr. 2022
An excellent course! Highly recommended for anyone who wants to learn the fundamentals of EDA using Python.
LK
Révisé le 3 déc. 2020
Need to include some more stuff realted to Exploring the data and data handling,The Instructor is good in explaining the concept .
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