This course is part of the Analítica de Datos en Finanzas Specialization

Sergio Cabrales

Offered By

Analítica de Datos en Finanzas SpecializationUniversidad de los Andes

About this Course

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Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.
Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local. Todas las herramientas digitales son provistas por la plataforma.

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Course 3 of 3 in the

Analítica de Datos en Finanzas Specialization

Intermediate Level

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Approx. 17 hours to complete

Spanish

What you will learn

Entender el funcionamiento del mercado de capitales, la formación de precios de los activos financieros, el retorno y el riesgo financiero.
Aplicar las herramientas de análisis técnico en el mercado de capitales y commodities basados en los precios históricos y el volumen de transacciones
Utilizar el análisis técnico para diseñar algoritmos de negociación de activos financieros y commodities en el mercado de capitales.
Diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning como: Arboles de Decisión, Random Forest, redes neuronales, entre otros.

Skills you will gain

entender los mercados financieros
aprender las principales estrategias de negociación
diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning

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Analítica de Datos en Finanzas Specialization

Intermediate Level

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Approx. 17 hours to complete

Spanish

Instructor

Sergio Cabrales

Profesor Asociado

Departamento de Ingeniería Industrial

1,024 Learners

2 Courses

Offered by

Universidad de los Andes

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

4 hours to complete

Mercados Financieros

4 hours to complete

7 videos (Total 60 min), 5 readings, 1 quiz

7 videos

Introducción al curso4mIntroducción al módulo 12mTipos de mercados financieros y los principales actores en cada uno de los mercados6mFormación de precios de los mercados financieros16mManejo de datos12mRetorno VS Volatilidad 7mRetornos logarítmicos 10m

5 readings

Bienvenida al curso10mRecomendaciones para tener éxito10m Guía básica de Colaboratory, también llamado “Colab” 10mACTIVIDAD: Práctica de tipos de datos 1h Retroalimentación de Práctica de tipos de datos30m

1 practice exercise

Cuestionario sumativo retornos y volatilidad 1h

Week2

Week 2

3 hours to complete

Análisis técnico

3 hours to complete

5 videos (Total 54 min), 2 readings, 1 quiz

Week3

Week 3

3 hours to complete

Negociación en el mercado financiero

3 hours to complete

5 videos (Total 54 min), 2 readings, 1 quiz

Week4

Week 4

7 hours to complete

Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning

7 hours to complete

6 videos (Total 54 min), 5 readings, 1 quiz

6 videos

Introducción al módulo 42mTrading basado en Machine Learning I9mTrading basado en Machine Learning II5mTutorial Modelos de clasificación aplicados a negociaciones Parte I19mTutorial de clasificación aplicados a negociaciones Parte II14mCierre del curso1m

5 readings

Actividad: modelos de machine learning – conceptual1hResultados de actividad: modelos de machine learning – conceptual 30mActividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias1h 3mResultado de actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias1hCaso situación: Ethereum2h

1 practice exercise

Proyecto de aplicación: Ethereum 30m

About the Analítica de Datos en Finanzas Specialization

El reciente auge de la analítica de datos ha generado nuevas oportunidades y retos para aprovechar los datos financieros en la toma de mejores decisiones que maximicen el valor y minimicen el riesgo para las organizaciones o personas. Independientemente que tenga conocimiento de finanzas o mercado financieros, si le interesa invertir en el corto o largo plazo, debe adquirir competencias básicas de analíticas que le ayuden a soportar sus decisiones de inversión basado en la relación de rentabilidad-riesgo. El principio metodológico del programa especializado es la combinación de bases teóricas y su aplicación en los mercados financieros. Se explorará las técnicas avanzadas para estimar la rentabilidad esperada y el riesgo a asociado a inversiones de corto y largo plazo.

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
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What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Algoritmos de negociación basados en machine learning

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