O que é Data Analytics?

Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais. A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.

Por que começar uma carreira em Data Analytics?

A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas. Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.

Por que se inscrever no Certificado de Data Analytics do Google?

Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes. Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades. Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.

Que experiência é necessária?

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou Data Analytics é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.

Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?

Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.

Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?

Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.

Qual plataforma de “planilha” será ensinada?

Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.

Você precisa fazer cada curso em ordem?

Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Compartilhar os dados com a arte da visualização

This course is part of Google Data Analytics (PT) Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates

9,513 already enrolled

Included with

Learn more

4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

191 reviews

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule

2 weeks at 10 hours a week

Learn at your own pace

99%

Most learners liked this course

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What you'll learn

Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados
Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos
Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos
Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Dashboard

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

27 assignments

Taught in Portuguese (Brazil)

91%

of learners achieved a positive career outcome

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Learn more about Coursera for Business

logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google Data Analytics (PT) Professional Certificate

When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.

Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google

There are 4 modules in this course

Este é o sexto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Você aprenderá a visualizar e apresentar as descobertas ao concluir o processo de análise de dados. Este curso mostrará a você de que maneira as visualizações de dados como painéis podem ajudar a dar vida aos seus dados. Você também descobrirá o Tableau, uma plataforma de visualização de dados que ajuda a criar visualizações eficazes para suas apresentações. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Examinar a importância da visualização de dados. - Saber como desenvolver uma narrativa interessante para contar a história dos dados. - Compreender como usar o Tableau para criar painéis e filtros de painel. - Saber como usar o Tableau para criar visualizações eficazes. - Explorar os princípios e práticas para criar apresentações efetivas. - Considerar as possíveis limitações associadas aos dados em suas apresentações. - Compreender como aplicar as práticas recomendadas de perguntas e respostas com o seu público-alvo.

Module details

A visualização de dados é a representação gráfica dos dados. Nesta parte do curso, você será apresentado aos principais conceitos, incluindo acessibilidade, Design Thinking e outros fatores que desempenham um papel na visualização dos dados em sua análise.

What's included

12 videos13 readings6 assignments2 discussion prompts1 plugin

12 videosTotal 53 minutes

Introdução à comunicação de seus insights de dados3 minutes
Kevin: O poder está na visualização de dados3 minutes
Por que a visualização de dados é importante7 minutes
Conectar imagens com dados6 minutes
Uma receita para uma visualização poderosa5 minutes
Visualizações dinâmicas3 minutes
Elementos de arte5 minutes
Impacto da visualização de dados5 minutes
Design Thinking e visualizações6 minutes
Títulos, subtítulos e rótulos3 minutes
Visualizações acessíveis4 minutes
Andrew: Tornar os dados acessíveis2 minutes

13 readingsTotal 135 minutes

Plano de estudos do curso10 minutes
Registro de aprendizagem: Reflexão sobre a visualização de dados20 minutes
Visualizações de dados eficazes10 minutes
A beleza da visualização10 minutes
Correlação e causalidade10 minutes
O maravilhoso mundo das visualizações10 minutes
Os dados crescem nas árvores de decisão10 minutes
Princípios de design10 minutes
Os dados são belos10 minutes
Design Thinking para melhoria da visualização10 minutes
Dicas profissionais para destacar informações importantes10 minutes
Projetar um gráfico em 60 minutos10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes

6 assignmentsTotal 144 minutes

Autorreflexão: Escolhendo sua visualização20 minutes
Teste seus conhecimentos sobre visualizações de dados 8 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como projetar visualizações de dados8 minutes
Atividade prática: Fazer sua própria visualização60 minutes
Teste seus conhecimentos sobre como explorar visualizações de dados8 minutes
Desafio semanal 140 minutes

2 discussion promptsTotal 20 minutes

Conhecer os colegas10 minutes
Identifique visualizações de dados em sua vida10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Revisão: Seu roteiro para o Certificado de Data Analytics15 minutes

O Tableau é uma ferramenta que ajuda analistas de dados a criar visualizações de dados práticas. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o Tableau e verá a importância da criatividade e da clareza ao visualizar as descobertas da sua análise de dados.

What's included

7 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

7 videosTotal 36 minutes

Visualizações de dados com o Tableau2 minutes
O Tableau Public e outras ferramentas online2 minutes
Conheça o Tableau10 minutes
Como criar uma visualização de dados no Tableau6 minutes
O bom, o mau e o vilão3 minutes
Como ser criativo4 minutes
Como vincular dados no Tableau9 minutes

6 readingsTotal 55 minutes

Como fazer login no Tableau Public10 minutes
Visualizações em planilhas e no Tableau10 minutes
Opcional: Como usar o Tableau versão desktop10 minutes
Guia bônus: Mais insights sobre como selecionar a visualização de dados certa.10 minutes
Recursos do Tableau de combinação de várias fontes de dados 10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes

6 assignmentsTotal 206 minutes

Atividade prática: Como trabalhar com o Tableau60 minutes
Teste seu conhecimento sobre os primeiros passos com o Tableau10 minutes
Autorreflexão: Como selecionar elementos visuais e gráficos20 minutes
Teste seu conhecimento sobre como criar visualizações no Tableau6 minutes
Atividade prática: Praticar a vinculação de dados no Tableau60 minutes
Desafio semanal 250 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Visualizações enganosas10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Como criar visualizações práticas15 minutes

Para um bom storytelling com dados, é essencial conectar seu objetivo aos seus dados por meio de insights. Nessa parte do curso, você aprenderá sobre as histórias com base em dados e seus atributos. Você também aprenderá a respeito de como usar o Tableau para criar painéis e filtros de painel.

What's included

9 videos5 readings7 assignments1 discussion prompt2 plugins

9 videosTotal 39 minutes

Storytelling com dados3 minutes
Dando vida às ideias5 minutes
Como falar com o seu público-alvo5 minutes
Carolyn: jornalista de dados4 minutes
Noções básicas dos painéis do Tableau5 minutes
Crie filtros para os gráficos7 minutes
Dicas para apresentações convincentes3 minutes
Como compartilhar uma narrativa6 minutes
Sundas: Como lidar com a síndrome do impostor3 minutes

5 readingsTotal 55 minutes

Narrativas eficientes com dados10 minutes
Registro de aprendizagem: Conte uma história com dados20 minutes
Painéis e insights estáticos10 minutes
Como criar seu primeiro painel no Tableau10 minutes
Glossário: Termos e definições5 minutes

7 assignmentsTotal 211 minutes

Teste seu conhecimento sobre histórias com base em dados6 minutes
Atividade prática: Como criar, filtrar e personalizar os gráficos30 minutes
Atividade prática: Construa um painel no Tableau60 minutes
Teste seu conhecimento sobre o uso de painéis4 minutes
Atividade prática: Como praticar suas apresentações60 minutes
Teste seu conhecimento sobre como comunicar histórias com dados6 minutes
Desafio semanal 345 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Identificar quando montar um painel10 minutes

2 pluginsTotal 45 minutes

Entendendo o storytelling com dados15 minutes
Narrativa de apresentação30 minutes

Nesta parte do curso, você descobrirá como fazer uma apresentação eficaz sobre sua análise de dados. Você considerará todos os aspectos de sua análise ao criar a apresentação, além de como criar visualizações de dados claras, acessíveis e convincentes. Além disso, você aprenderá como antecipar e responder a possíveis limitações e perguntas que possam surgir.