Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Vous allez:
- Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
- Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
- Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
- Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.
Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.
Apprendre à mettre en œuvre les couches de base des CNN (mise en commun, convolutions) et à les empiler correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.
Utilisation de la mise en œuvre Open-Source•5 minutes
Apprentissage par transfert•9 minutes
Augmentation des données•10 minutes
État de la vision informatique•13 minutes
1 reading•Total 1 minute
Motivation du réseau de lancement *CORRECTION*•1 minute
1 assignment•Total 30 minutes
Modèles convolutifs profonds•30 minutes
1 programming assignment
Réseaux résiduels•0 minutes
2 ungraded labs•Total 180 minutes
Tutoriel de Keras (non noté)•90 minutes
Réseaux résiduels•90 minutes
Détection d'objets
Week 3•4 hours to complete
Module details
Apprendre à appliquer vos connaissances des CNN à l'un des domaines les plus difficiles mais les plus sensibles de la vision par ordinateur : Détection d’objets.
Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes•11 minutes
Prévisions du champ de délimitation•15 minutes
Intersection sur l'union•4 minutes
Suppression non max•8 minutes
Boîtes d'ancrage•10 minutes
Algorithme YOLO•7 minutes
(Facultatif) Propositions régionales•6 minutes
2 readings•Total 2 minutes
Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*•1 minute
Algorithme YOLO *CORRECTION*•1 minute
1 assignment•Total 30 minutes
Algorithmes de détection•30 minutes
1 programming assignment
Détection de voiture avec YOLO•0 minutes
1 ungraded lab•Total 120 minutes
Détection de voiture avec YOLO•120 minutes
Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal
Week 4•5 hours to complete
Module details
Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à plusieurs domaines, y compris la génération d'art et la reconnaissance faciale. Mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer de l'art et reconnaître les visages !
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When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.