About this Course
383

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Approx. 17 hours to complete

Suggested: 1-4 ساعات / الأسبوع...

Arabic

Subtitles: Arabic, French, Chinese (Simplified), Greek, Italian, Portuguese (Brazilian), Vietnamese, Russian, Turkish, English, Hebrew, Japanese...

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Approx. 17 hours to complete

Suggested: 1-4 ساعات / الأسبوع...

Arabic

Subtitles: Arabic, French, Chinese (Simplified), Greek, Italian, Portuguese (Brazilian), Vietnamese, Russian, Turkish, English, Hebrew, Japanese...

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
2 hours to complete

الأسبوع الأول

ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R....
16 videos (Total 51 min), 5 readings, 1 quiz
16 videos
مجموعة أدوات عالم البيانات5m
الحصول على مساعدة8m
العثور على إجابات4m
نظرة عامة على برمجة R2m
نظرة عامة على الحصول على البيانات1m
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1m
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1m
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1m
نظرة عامة على نماذج الانحدار1m
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1m
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows‏ {Roger Peng}3m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac‏ {Roger Peng}2m
تثبيت برنامج Rstudio‏ {Roger Peng}1m
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac‏ (نظام التشغيل OS X Mavericks)1m
5 readings
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10m
استطلاع قبل الدورة التدريبية10m
المنهج الدراسي10m
كتب التخصص10m
عناصر أسلوب تحليل البيانات10m
1 practice exercise
اختبار الأسبوع الأول10m
Week
2
1 hour to complete

الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات

وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات....
9 videos (Total 51 min), 1 quiz
9 videos
واجهة سطر الأوامر16m
مقدمة عن Git4m
مقدمة عن Github3m
إنشاء مستودع Github5m
أوامر Git الأساسية5m
لغة Markdown الأساسية2m
تثبيت حزم R5m
تثبيت Rtools2m
1 practice exercise
اختبار الأسبوع الثاني10m
Week
3
1 hour to complete

الأسبوع الثالث: المسائل النظرية

تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين....
4 videos (Total 35 min), 1 quiz
4 videos
ما هي البيانات؟5m
ماذا عن البيانات الكبيرة؟4m
التصميم التجريبي15m
1 practice exercise
اختبار الأسبوع الثالث10m
Week
4
2 hours to complete

الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه

في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات....
1 reading, 1 quiz
1 reading
استطلاع بعد الدورة التدريبية10m

Instructors

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

About Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.