Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Objetivo
Al término del curso:
Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.
Forma de trabajo
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos.
Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.
En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.
Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
What's included
9 videos2 readings
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9 videos•Total 36 minutes
Bienvenida•3 minutes
Instalación de R en Windows XP•5 minutes
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes•8 minutes
Instalación de Ubuntu Linux•3 minutes
Instalación de R en Mac OS X•2 minutes
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows•5 minutes
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux•5 minutes
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X•3 minutes
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles•2 minutes
2 readings•Total 20 minutes
Información General del Curso•10 minutes
Instalación de prácticas•10 minutes
Introducción al Lenguaje
Module 2•13 hours to complete
Module details
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
What's included
10 videos4 programming assignments
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10 videos•Total 86 minutes
Historia e Introducción a R•11 minutes
Obteniendo Ayuda•10 minutes
Operaciones Básicas y Números•6 minutes
Atributos, Entrada y Coerción•7 minutes
Matrices•3 minutes
Precedencia Operaciones Vectoriales•6 minutes
Manejo de Fechas Tiempos•9 minutes
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes•9 minutes
Subjuntos de Datos•14 minutes
Leer y Escribir Datos•11 minutes
4 programming assignments•Total 720 minutes
Lección de swirl: 1. Obtener Ayuda•180 minutes
Lección de swirl: 2. Objetos Tipos de Datos y Operaciones Básicas•180 minutes
Lección de swirl: 3. Subconjuntos de Datos•180 minutes
Lección de swirl: 4. Leer y Escribir Datos•180 minutes
Utilización del Lenguaje
Module 3•4 hours to complete
Module details
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
What's included
5 videos1 programming assignment
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5 videos•Total 49 minutes
Estructuras de Control•15 minutes
Funciones•10 minutes
Creando tu Primera Función en R•7 minutes
Guía para el Estilo de Código•8 minutes
Reglas de Alcance•8 minutes
1 programming assignment•Total 180 minutes
Lección de swirl: 5. Funciones•180 minutes
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
Module 4•19 hours to complete
Module details
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
What's included
9 videos6 programming assignments
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9 videos•Total 44 minutes
Funciones *apply: apply•8 minutes
Funciones *apply: lapply / sappy•5 minutes
Funciones *apply: mapply / rep•4 minutes
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos•8 minutes
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel•6 minutes
Parámetros en el Sistema de Gráficos•6 minutes
Colores en el Sistema de Gráficos•2 minutes
Graficación con Notación Matemática•2 minutes
Creación de Gráficas en 3D•3 minutes
6 programming assignments•Total 1,080 minutes
Lección de swirl: 6. Funciones apply•180 minutes
Lección de swirl: 7. Graficación•180 minutes
Lección de swirl: 8. Parámetros en el Sistema de Gráficos•180 minutes
Lección de swirl: 9. Colores en el Sistema de Gráficos•180 minutes
Lección de swirl: 10. Graficación con texto y notación matemática •180 minutes
Lección de swirl: 11. Creación de Gráficas en 3D•180 minutes
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Module 5•10 hours to complete
Module details
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
What's included
5 videos1 reading3 programming assignments
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5 videos•Total 52 minutes
Expresiones Regulares•10 minutes
Graficación con ggplot2•14 minutes
Funciones Matemáticas y Utilitarias•14 minutes
Simulación•4 minutes
Depuración•9 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Créditos•10 minutes
3 programming assignments•Total 540 minutes
Lección de swirl: 12. Expresiones Regulares•180 minutes
Lección de swirl: 14. Simulación•180 minutes
Lección de swirl: 13. Graficación con ggplot2•180 minutes
Instructor
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We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.7
8,583 reviews
5 stars
78.30%
4 stars
18.38%
3 stars
2.35%
2 stars
0.41%
1 star
0.53%
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L
LE
5·
Reviewed on Jan 25, 2020
Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.
D
DH
5·
Reviewed on Jul 13, 2022
Curso básico, que te brinda explicaciones a través de los videos y la parte práctica es muy buena y detallada. Recomendado para iniciar en el tema de programación en general y en programación en R
V
VR
5·
Reviewed on Oct 27, 2016
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.