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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
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About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

VR

Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 10, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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2501 - 2525 of 2,996 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Alejandro C O

Jul 10, 2018

Elogios: Professor com ótima didática e videos de excelente qualidade. Melhorias: Adicionar ao curso exercícios práticos. Ou seja, de cases de analises que pareçam mais cotidianas, principalmente em ambientes de negócios.

By Ivan G B

Oct 2, 2019

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

By Yoltic E E G

Jul 12, 2020

Gran curso de introducción. Me hubiera gustado extender mas los temas de graficacion con ggplot2 y simulacion con las funciones de distribuciones de probabilidad. Pero aun asi me resultó muy útil todo el contenido.

By Frank M R

Jan 9, 2020

Muy buen curso, sobre todo para los que hablamos en español. Los videos ayudan a clarificar conceptos claves. Es una muy buena introducción al programa. Como sugerencia los ejercicios podrian ser más desafiantes.

By Jorge P R

Dec 21, 2020

Buen curso, práctico y amigable para entender y contar con las bases de R, solamente le hacen falta al curso unos ajustes menores en redacción para que sea más ameno y amigable el entendimiento con el estudiante.

By Giovanni E V C

Jun 7, 2020

En general, me pareció bien el curso (ya tenia conocimiento de programación), igualmente creo que se pudo haber incorporado algún archivo digital para usarlo como guía, teoria o practicas relacionado con el tema.

By GILBERTO G M

Mar 24, 2022

Presencial sería de mayor provecho y resolvería muchas dudas; esto ya que en varias ocasiones, en un equipo no me permitía hacer las cosas y tenía que pedir apoyo a otros compañeros para terminar los ejercicios.

By Alejandro G

Oct 21, 2020

Es un curso bastante intuitivo y bien explicado, donde las tareas te especifican bien cómo implementar el código y cómo sirve, además de que sus videos cortos no hacen tan tedioso el aprendizaje, buen trabajo.

By Jimmy A A M

Oct 19, 2020

Buen curso, es un buen abre bocas a lo que es R, pero considero que pudo desarrollarse a mas profundidad el uso de las funciones, se centraron muchos módulos en graficacion y no tantos en el uso funciones

By Monserrat A R

May 2, 2019

muy buen curso introductorio. capaz sería util que los ejercicios que hacen en los videos sean distintos a las tareas en R, para practicar cosas distintas sobre un mismo tema. Pero en general un muy buen curso

By Angélica R

May 20, 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

By Tatiana V

Jul 30, 2020

Es un curso que da unas herramientas necesarias a la hora de exportar tablas, conocer datos y hacer gráficos. Creo que hubiese sido interesante poder ver más sobre estadística pero en general muy recomendado

By Juan M

Jul 12, 2020

Un curso muy completo que da un panorama general del lenguaje R. Sólo sentí que la orientación es casi exclusiva al modo interactivo, o sea operarlo desde consola. Apenas se tocan los conceptos de funciones.

By Kenia E

Apr 2, 2020

Es un buen curso de introducción, algunas cosas hace falta que tengan más claridad porque se complican un poco pero con la función de discusión es una ayuda muy grande. Ojalá den otro curso de R más avanzado

By Adrian R

Mar 16, 2020

Es un curso muy básico, si no tienes conocimientos de programación este es tu curso, pero si ya los tienes saltate a un nivel intermedio de R y busca como introducirte usando bibliografia por tu cuenta.

By Leon L R

Jun 22, 2018

Muy buen curso para introducirse a R, bastante objetivo, recomendado para quien no tiene experiencia en lenguajes de programación o estadística avanzada. Me gustó el énfasis en el paquete para gráficos.

By Luis G

Feb 6, 2022

Es un curso bastante completo, sobre todo por la enseñanza acertiva de la programación en R y su uso en la estadística. Lo que me faltó es que haya estado un poco más a la par con el tutorial de Swirl.

By José A O R

Dec 4, 2021

A​lgo desactualizado pero funciona bien para introducir al lenguaje de programación R y conocer lo básico, si tu intención es aprenden mejor será necesario que practiques de manera experimental despúes

By SERGIO A S S

May 20, 2020

Una muy buena aproximación a R aunque algunas veces faltaba explicar más sobre ciertos términos propios de la programación y tratar de usar un leguaje más comprensible para lo que no sabemos programar.

By Luis R U R

Feb 27, 2019

Como curso introductorio me pareció bueno, aunque para entender bien el apartado de simulaciones hay que recordar unos temas de probabilidad. Me hubiera gustado se usaran mas data en los ejercicios.

By Priscila M L

Feb 2, 2020

Muy buen curso de iniciación a la programación estadística, me ayudó con mis proyectos.

Tiene muchas faltas ortográficas, ojalá se puedan corregir, tanto en RStudio swirl() como en los videos.

By Ricardo B R

Jul 12, 2016

Realmente cumple con el nombre del curso: es una buena introducción a R que te permite tener una base para utilizarlo en tus primeros cálculos al tiempo que buscar conocimientos más avanzados.

By ROBERTO P G

Oct 28, 2020

Muy buen curso, es evidente el dominio del profesor sobre el tema, sin embargo, a veces hablaba con demasiados tecnisismos para un curso introductorio y las explicaciones carecian de claridad

By alberto a

May 12, 2019

Se vieron los conceptos básicos, lo cual está bien pues es el objetivo del curso. Pienso que se debieron mencionar conceptos aún mas básicos como lo es la definición de símbolos y sintaxis.

By Sebastián E A

Aug 28, 2019

Buen curso.

Aunque se trata de un acercamiento inicial a R. Si ya tienes bases sobre este programa puedes aprender más con cursos más especializados. Por eso el nombre del es "Introducción"