Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
Instructor: Google Cloud Training
Included with
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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1 week to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Ingérer et gérer des flux de données à l'aide de Pub/Sub et de Managed Service pour Apache Kafka
Créer et déployer des pipelines de flux de données avec Dataflow
Implémenter des solutions de flux de données pour l'analyse en temps réel et la diffusion d'applications avec BigQuery et Bigtable
Skills you'll gain
Details to know
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Assessments
4 assignments
Taught in French
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your subject-matter expertise
This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Specialization.
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate
There are 4 modules in this course
Ce module présente les principes de base de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, et pose les bases de l'ensemble du cours. Il commence par présenter les objectifs d'apprentissage généraux du cours et par introduire un scénario pratique qui sera utilisé tout au long du parcours et des ateliers pour rendre les concepts concrets.
What's included
1 plugin
Ce module présente les cas d'utilisation et les architectures de flux de données. Vous découvrirez les applications et les modèles d'architecture courants pour le traitement des données en temps réel dans quatre scénarios clés : ETL par flux, IA/ML par flux, application par flux et ETL inversé.
What's included
1 plugin
Ce module offre une présentation complète de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, en abordant les services principaux de messagerie, de traitement et d'analyse. Il est conçu pour vous permettre de comprendre de manière pratique comment ces composants fonctionnent ensemble au sein d'une architecture cohérente en temps réel.
What's included
4 assignments4 app items5 plugins
Ce module propose une synthèse complète du cours, en récapitulant les concepts clés que vous avez appris pour créer des pipelines de flux de données résilients et robustes sur Google Cloud.
What's included
1 plugin
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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