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Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate

이 수료증 이수 과정은 데이터 애널리틱스 분야 커리어를 위한 과정입니다. 이 과정에서는 업계에서 요구되는 주요 스킬을 배우게 되며 6개월 이내에 취업에 필요한 역량을 갖출 수 있습니다. 관련 학위나 경력은 필요하지 않습니다.

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4.8

(38 reviews)

Beginner level

Recommended experience

6 months
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 업무 관행과 절차를 깊이 있게 이해합니다.

  • 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 분석, 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau)를 배웁니다. 

  • 분석을 위해 데이터를 정리, 구성하는 방법과 스프레드시트, SQL, R 프로그래밍을 사용해 분석, 계산을 완수하는 방법을 이해합니다.

  • 대시보드, 프레젠테이션 및 흔히 사용되는 시각화 플랫폼에서 데이터 분석 결과를 시각화하고 발표하는 방법을 배웁니다.

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    Practice your skills with interactive tools and mock interviews

  • Career support

    Plan your career move with Coursera's job search guide

¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.

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Professional Certificate - 8 course series

기초: 어디에나 존재하는 데이터

Course 119 hours4.7 (25 ratings)

What you'll learn

  • 데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명

  • 분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시

  • 데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의

  • 구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명

Skills you'll gain

Category: 데이터 무결성
Category: 스프레드시트
Category: SQL
Category: 데이터 정리
Category: 샘플 크기 결정

What you'll learn

  • 일반적인 분석 시나리오에서 문제 해결 로드맵의 각 단계를 활용하는 방법을 설명합니다.

  • 의사결정 과정에서의 데이터 사용에 대해 이야기합니다.

  • 데이터 애널리스트의 기본적인 작업을 완료하기 위해 데이터 입력 및 구성을 포함하여 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 시연합니다.

  • 구조적 사고와 관련된 핵심 개념을 설명합니다.

Skills you'll gain

Category: 스프레드시트
Category: 데이터 분석
Category: SQL
Category: 데이터 정리
Category: 데이터 시각화(DataViz)

What you'll learn

  • 데이터 수집에 관한 결정 시 고려할 요소 설명

  • 편향된 데이터와 편향되지 않은 데이터의 차이에 대해 토의

  • 기능 및 구성요소와 관련하여 데이터베이스 설명

  • 데이터 구성 권장사항 설명

Skills you'll gain

Category: 직업 포트폴리오
Category: 사례 연구 활동
Category: 데이터 분석
Category: 데이터 정리
Category: 데이터 시각화(DataViz)

데이터 정리

Course 422 hours

What you'll learn

  • 무결성 유형 및 데이터 무결성 위험과 관련한 데이터 무결성 정의

  • 데이터베이스에서 문자열 변수를 정리하는 데 사용할 기본 SQL 함수 적용

  • 데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리 개발

  • 데이터 정리 결과를 검증하는 과정 설명

Skills you'll gain

Category: 스프레드시트
Category: 데이터 분석
Category: SQL
Category: 데이터 집계
Category: 데이터 계산

What you'll learn

  • 정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의

  • 데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인

  • 여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용

  • 스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명

Skills you'll gain

Category: 스프레드시트
Category: SQL
Category: 메타데이터
Category: 데이터 수집
Category: 데이터 윤리

What you'll learn

  • 데이터 및 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 데이터 시각화 자료 활용 설명

  • 데이터 시각화 도구인 Tableau에 대해 알아보고 그 사용법을 이해

  • 데이터 기반 스토리의 정의와 중요성, 속성 설명

  • 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법 설명

Skills you'll gain

Category: 스프레드시트
Category: 문제 해결
Category: 데이터 분석
Category: 질문
Category: 의사결정

What you'll learn

  • R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명

  • 함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명

  • R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명

  • 구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인

Skills you'll gain

Category: 프레젠테이션
Category: 데이터 분석
Category: Tableau Software
Category: 데이터 시각화

What you'll learn

  • 캡스톤, 사례 연구 활동, 포트폴리오 구분

  • 완료한 사례 연구 활동의 주요 특징 및 속성 파악

  • 주어진 데이터 세트에 데이터 분석 과정의 관행 및 절차 적용

  • 리크루터 및 채용에 관심이 있는 기업과 소통할 때 사례 연구 활동/포트폴리오를 활용하는 방법에 대해 토의

Skills you'll gain

Category: R Markdown
Category: R 프로그래밍
Category: 데이터 분석
Category: Rstudio
Category: 데이터 시각화(DataViz)

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