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데이터 분석을 통한 해답 찾기
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데이터 분석을 통한 해답 찾기

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What you'll learn

  • 정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의

  • 데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인

  • 여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용

  • 스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명

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  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
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There are 4 modules in this course

데이터를 구성해두면 분석에 더욱 쉽게 활용할 수 있습니다. 여기에서는 정렬 및 필터링을 통한 데이터 구성의 중요성을 배웁니다. 분석을 위해 데이터를 준비하면서 스프레드시트와 SQL에서 데이터를 준비하는 과정을 살펴봅니다.

What's included

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데이터를 분석하기 전에 데이터 형식을 지정하고 데이터를 사용할 준비를 해야 합니다. 여기에서는 SQL 쿼리를 활용해 데이터를 결합하는 방법을 포함하여 데이터 변환과 형식 지정에 관한 모든 내용을 배웁니다. 또한 동료에게 요청할 수 있는 피드백과 지원의 가치를 확인하고 이러한 피드백과 지원을 통해 작업에 적용할만한 새로운 정보를 어떻게 얻을 수 있는지 알아봅니다.

What's included

10 videos7 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin

분석 작업 중에는 유용한 정보를 얻고 비즈니스 목표를 완수하기 위해 데이터를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 여기에서는 데이터를 결합 또는 집계하는 함수, 절차 및 구문을 살펴봅니다. 스프레드시트의 여러 셀에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법, SQL 쿼리를 사용해 여러 데이터베이스 테이블에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법을 배웁니다.

What's included

9 videos7 readings6 quizzes1 plugin

계산은 데이터 애널리스트가 분석 중 완료하는 일반적인 작업 가운데 하나입니다. 여기에서는 계산에 도움이 되는 스프레드시트의 수식, 함수, 피벗 테이블과 SQL의 쿼리에 대해 알아봅니다. 또한 SQL을 사용한 임시 테이블 관리의 이점을 배웁니다.

What's included

13 videos10 readings12 quizzes1 discussion prompt1 plugin

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