Series temporales con Facebook’ Prophet y NeuralProphet

Offered By
Coursera Project Network
In this Free Guided Project, you will:

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con Prophet

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con NeuralProphet

Funciones avanzadas de Prophet

Showcase this hands-on experience in an interview

Clock2 horas
BeginnerBeginner-friendly
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a utilizar Prophet y neuralProphet. Prophet es una de las librerías más avanzadas para predecir series temporales desarrollada por Facebook. Te enseñaremos a como entrenar un modelo con Prophet, a añadir regresores adicionales como periodos vacacionales y variables adicionales, a optimizarlo y a utilizarlo para realizar predicciones futuras. También aprenderemos a utilizar neuralProphet, que esta basada en modelos de deep learning. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Requirements

Python

Skills you will develop

Time SeriesMachine LearningProphetneuralprophet

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Introducción a las series temporales

  2. Tipos de modelos para predecir series temporales

  3. Preprocesamiento y transformación de datos

  4. Modelo de predicción y visualización de series temporales con Prophet

  5. Ejercicio aplicado. Entrenamiento del modelo de Prophet

  6. Validación del modelo de Prophet

  7. Ejercicio aplicado. Validación del modelo de Prophet

  8. Optimización del modelo (festivos, regresores...)

  9. Ajuste de hiperparametros en Prophet

  10. Ejercicio aplicado. Optimización del modelo de Prophet y visualización de los resultados

  11. Introducción a NeuralProphet

  12. Modelo para predicción de series de tiempo con NeuralProphet

  13. Ejercicio Aplicado con NeuralProphet

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.