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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Operative Datenbanken, AI-Integrationen, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Investment Management, Finanzielle Analyse, Investitionen, Leistungsmessung, Risikoanalyse, Portfolio-Verwaltung, Modellevaluation, Analytik, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Vorhersage, Investitionsmanagement, Trendanalyse, Korrelationsanalyse, Finanzielle Daten, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Finanzieller Handel, Marktdaten, Finanzielle Vorausschau

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Technische Merkmale

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Provision Secure Cloud Data Infrastructure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Cloud Security, Data Integrity, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Data Security, Infrastructure Security, Encryption, Private Cloud, Security Controls, Network Security, Cloud Storage, Identity and Access Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Arquitecturas de Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, File Systems, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Data Architecture, Distributed Computing, Scalability, Database Systems, Cloud Computing, Apache Spark, Public Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Cloud Services, Data Storage, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithm Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Computational Thinking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Solution Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Data Modeling and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Database Management, Database Administration, Database Software, Database Development, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Application, Relational Databases, SQL, Data Modeling, Network Model, Query Languages, Data Maintenance, Data Integrity, Data Manipulation, Data Security, Diagram Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Microsoft Kopilot, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Validierung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Datenarchitektur, Cloud Computing, Data Mining, Datenmodellierung, Auszug, Datenbanken, Überwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Schneeflocken-Schema, Stern-Schema

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server: Microsoft
  • Anwendung von Datenanalyse im Finanzwesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen: Macquarie University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Provision Secure Cloud Data Infrastructure: Coursera
  • Arquitecturas de Big Data : Universidad de los Andes
  • Advanced Data Structures and Algorithm Optimization: Packt
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Data Modeling and Applications: Illinois Tech
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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