Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Generative KI, Generative AI-Agenten, OpenAI, OpenAI-API
★ 4.9 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard, Dashboard Creation, Data-Driven Marketing, Data Presentation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Marketing, Data Visualization Software, Market Data, Data Analysis, Forecasting, Data Collection, Strategic Decision-Making
★ 3.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Business Intelligence, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Data Warehousing, SQL, Python-Programmierung, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Business Intelligence, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenarchitektur, Abfragesprachen
★ 4.3 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Data Science, Statistical Analysis, Data Wrangling, Python Programming
★ 4.5 (445) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Theoretical Computer Science
★ 4.6 (16) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

IIT Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), Econometrics, Spreadsheet Software, Data Literacy
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken, Mobile Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenbank-Entwicklung, SQL, API-Entwurf, Datenbank-Management, Android-Jetpack, JSON, Android-Entwicklung, Kotlin, Datenzugang, Android-Studio, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management, Persistenz der Daten, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Restful API
★ 4.7 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies
★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Data Warehousing, SQL, Gespeicherte Prozedur, Apache Kafka, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Linux-Befehle, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Auszug
★ 4.6 (24.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Risikomanagement, Regressionsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Investitionen, Datenmanipulation, Portfolio-Risiko, R (Software), Marktdaten, Leistungsanalyse, Finanzielle Analyse, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Finanzielle Modellierung, Risikoanalyse, Korrelationsanalyse, Risikomodellierung, Investment Management
★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen