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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Real Time Data, Serverless Computing, Amazon Web Services, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Data Security, Amazon S3, Performance Tuning, Data Transformation, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Infrastructure, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Data Lakes, Data Management, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank Management, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    670 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Menschenzentriertes Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, User Experience Design, Technisches Management, Datenmanagement, Datenqualität, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Produktmanagement, Datenethik, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Produktdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    980 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenumwandlung, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Auszug, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Docker (Software), GitHub, Rust (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Kopilot, CI/CD, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Cloud-Lösungen, Web-Frameworks, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, Tensorflow, Containerisierung, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Serverloses Rechnen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Amazon Webdienste, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, AWS SageMaker, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon S3, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Serverloses Rechnen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Cloud-Technik

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Integration, Real Time Data, Data Transformation, Data Pipelines, Information Management, Role-Based Access Control (RBAC), Performance Tuning

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Apache Kafka, SQL, Apache Airflow, Database Administration, MySQL, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Pipelines, Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.473 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Successful AI Strategies: A CEO's Perspective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Generative AI, Responsible AI, Business Strategy, Data Strategy, Strategic Decision-Making, Organizational Strategy, Technology Strategies, Deep Learning, Artificial Intelligence, Organizational Development, Data Ethics, Human Centered Design, Data Quality, Data Pipelines, Design Thinking, Governance, User Centered Design, Ethical Standards And Conduct

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Whizlabs
  • Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS: LearnKartS
  • Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS: Packt
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank: EDUCBA
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
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