Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Tensorflow, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Robotic Process Automation, Production Process, Automation, Enterprise Resource Planning, Plant Operations and Management, Internet Of Things, Digital Transformation, Real Time Data, Predictive Modeling, Augmented Reality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Exploratorium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Innovation, Bauwesen, Ästhetik, Kreativität, Mechanische Konstruktion, Experimentieren, Forschung, Kreative Problemlösung, Mechanik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Wärmekarten, Tensorflow, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, NumPy, Verteiltes Rechnen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Materials science, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Elektrophysiologie, Biologie, Psychologie, Mathematische Modellierung, Netzwerkanalyse, Zellbiologie, Künstliche neuronale Netze, Grundlegende elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Computergestützte Logik, Informatik, Neurologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Computervision, Bildanalyse, Matlab, Datenanalyse-Software, Technische Praktiken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Matlab, Computervision, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate