Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Präsentation der Daten, Engagement fördern, Daten-Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Präsentationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Software Engineering, Computer Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Große Daten, Mündliche Äußerung, Microsoft PowerPoint, Kundenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Zielmarkt, Präsentationen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Extract, Transform, Load, Cost Control, Cost Containment, Cost Reduction, Expense Management, Resource Allocation, Cost Management, Data Storage, Cost Benefit Analysis, Data Manipulation, Descriptive Analytics, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Integration von Daten, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Daten-Synthese, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Algorithmen, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Histogramm, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Box Plots, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skripting, Software zur Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, R (Software), Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Prometheus (Software), Amazon CloudWatch, System Monitoring, Kubernetes, Interactive Data Visualization, Software Visualization, Dashboard Creation, Linux Servers, MySQL, User Accounts, Linux Administration, Role-Based Access Control (RBAC), GitHub, Systems Integration, Software Installation, Query Languages
Mittel · Kurs · 3–6 Monate