LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, GitHub, Bewertung des Modells, R (Software), Rmarkdown, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Glänzend (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Kultur, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Lernen übertragen, Computer Vision, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Datenbank-Management, SQL, Jupyter, Datenbank-Theorie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Problemlösung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Informatik, Mathematische Software, Matlab, Dateiverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Technische Berechnungen, Computerwissenschaft, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, R Programmierung, GitHub, Maschinelles Lernen, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Knitr, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Versionskontrolle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenspeicher, Skripting, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Auszug, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, Stern-Schema, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Shell-Skript, SQL, Dashboard, Daten-Pipelines, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, Integrität der Daten, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, OSI-Modelle, Netzwerkverwaltung, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, Routing-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Router, Netzwerk-Fehlerbehebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate