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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Bestseller
    Bestseller
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, GitHub, Bewertung des Modells, R (Software), Rmarkdown, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Glänzend (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.957 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    Chinesisch für HSK 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Kultur, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Sprachkompetenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Lernen übertragen, Computer Vision, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Datenbank-Management, SQL, Jupyter, Datenbank-Theorie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.649 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Grammatik für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Sprachkompetenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5201 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.576 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Problemlösung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Informatik, Mathematische Software, Matlab, Dateiverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Technische Berechnungen, Computerwissenschaft, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.002 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, R Programmierung, GitHub, Maschinelles Lernen, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Knitr, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.211 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenspeicher, Skripting, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.438 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Auszug, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, Stern-Schema, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Shell-Skript, SQL, Dashboard, Daten-Pipelines, Linux-Befehle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.660 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.881 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, Integrität der Daten, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, OSI-Modelle, Netzwerkverwaltung, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, Routing-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Router, Netzwerk-Fehlerbehebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.575 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…121314…689

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Chinesisch für HSK 1: Peking University
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Englisch lernen: Grammatik für Anfänger: University of California, Irvine
  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Crashkurs in Python: Google
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM

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