Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Finanzen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Finanzieller Handel, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Prompt Engineering Tools, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Sicherheit, Agentische Systeme, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten-Ethik, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Hardware-Architektur, Rechtliches Risiko, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Geistiges Eigentum, Reinforcement Learning, Cloud-Plattformen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Finanzmarkt, Tensorflow, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Software, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzarchitektur, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil and Architectural Engineering, Architecture and Construction, Civil Engineering, Sustainable Architecture, Sustainable Technologies, Project Management, Engineering Management, Innovation, Sustainable Design, AI Integrations, Organizational Change, Robotics, Culture Transformation, Case Studies, AI literacy, 3D Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen