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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Finanzen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Finanzieller Handel, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    898 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    970 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UiPath

    Agentisches Prompt-Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Prompt Engineering Tools, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Sicherheit, Agentische Systeme, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten-Ethik, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Hardware-Architektur, Rechtliches Risiko, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Geistiges Eigentum, Reinforcement Learning, Cloud-Plattformen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    853 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Finanzmarkt, Tensorflow, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Software, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzarchitektur, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial Aplicada a la Construcción

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil and Architectural Engineering, Architecture and Construction, Civil Engineering, Sustainable Architecture, Sustainable Technologies, Project Management, Engineering Management, Innovation, Sustainable Design, AI Integrations, Organizational Change, Robotics, Culture Transformation, Case Studies, AI literacy, 3D Modeling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Agentisches Prompt-Engineering: UiPath
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Inteligencia Artificial Aplicada a la Construcción: Universidad de Palermo

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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