Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Data Security, Microsoft Azure, Cloud Security, Database Management, Data Management, Data Access, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alibaba Cloud Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenvisualisierungssoftware, Apache Spark, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Sicherheit, Big Data, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Data-Warehousing, Daten-Integration, Apache Hive, Datenanalyse, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Processing, Data Science, Python Programming, Regression Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Prozess-Mapping, Modellierung von Geschäftsprozessen, Unternehmensanalyse, Microsoft Visio, Prozess-Flussdiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis, Database Administration, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Umfragen, Fallstudien, R (Software), Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Programm Bewertung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), A/B Testing, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Sales Presentation, Sales Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Storytelling, Sales, Data Literacy, B2B Sales, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Insights, Target Audience, Presentations, Exploratory Data Analysis, Stakeholder Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Revenue Recognition, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Financial Market, Supply And Demand, Statistical Inference
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Matplotlib, Seaborn, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, AI Personalization, Feature Engineering, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen