Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, NumPy, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Feature Technik, Logistische Regression, Vorhersage, Risikomodellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Computervision, Algorithmen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, GitHub, Statistische Analyse, Plotly, Daten Präsentation, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Datenvisualisierung