Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
★ 4.6 (150.373) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Plotly, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.6 (61.617) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Installation der Software, Computerprogrammierung
★ 4.8 (233.383) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, No-Code-Entwicklung, Analyse des Geschäftsablaufs
★ 4.7 (35.838) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen
★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenbank Management, Business Analyse, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Datenbank-Management, GitHub, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Jupyter, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur
★ 4.6 (102.030) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, DevOps, Große Daten, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Einheitliche Prüfung, NumPy, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, GitHub, Modell-Einsatz, Datenmanagement, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Feinabstimmung, GitHub Kopilot, Cloud Computing, Einheitstest, Pandas (Python-Paket)
★ 4.2 (613) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Learning Theory, Problem Solving, Mental Concentration, Learning Styles, Time Management, Productivity, Self-Awareness, Professional Development, Habit Formation
★ 4.9 (11.358) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate