NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Daten-Pipelines, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Dashboard, Tableau Software, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Grafische Darstellung, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), LLM Application, API Design, Restful API, Tool Calling, Generative AI Agents, Software Development Tools, Authentications, Automation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Administration, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen