Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank-Design, Auszug, Microsoft SQL-Server, Cloud-Sicherheit, Datenmodellierung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Cloud-Management, Migration von Daten, Apache Spark, Integration von Daten, Datensicherheit, Stern-Schema, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Transact-SQL, System-Konfiguration, Architektur des Cloud Computing, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kryptographie, Digitale Pädagogik, Große Daten, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Web-Server, Daten-Ethik, Informatik, Computerwissenschaft, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Serverless Computing, Identity and Access Management, Cloud Security, Real Time Data, Data Security, Debugging, Site Reliability Engineering, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Maintenance, Data Integrity, CI/CD, Performance Tuning, Pandas (Python Package), Data Transformation, SQL, Unit Testing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration, Database Management, Data Architecture, Software Installation, Performance Tuning, Data Storage, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Finanzmarkt, Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse der Jahresabschlüsse, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Finanzberichte, Text Mining, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Investitionen, Statistisches maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Finanzielle Daten, Marktdaten, Unternehmensfinanzierung, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Auszug, NoSQL, Skalierbarkeit, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Data Mining, Datenbanken, Große Daten, Business Intelligence, Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, MongoDB, Datenbank Management, Informationssysteme, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Personalisierte Kampagnen, Analytik, Datenmanagement, Aufdeckung von Betrug, HR-Technik, Personalmanagement und -planung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Daten-Strategie, AI-Personalisierung, Datenverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung, Generative KI, Human Resource Management, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, People Analytics, Daten-Governance, Personenbezogene Analytik, Management der Humanressourcen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, R Programmierung, Netzwerkanalyse, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auszug, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Generative KI, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Customer Data Management, Big Data, R (Software), Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Sales Pipelines, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Visualization, Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Analysis, Sales Management, Data Engineering, Customer Engagement, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate