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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Plotly, Daten Präsentation, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Jupyter, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Datenmanipulation, Seaborn, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.211 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Analytics, Forschung, Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Bericht schreiben, Datenkompetenz, Logistische Regression, Peer Review, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Forschungsdesign

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Portfolio Management, Forschungsberichte, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Datenvisualisierung, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.367 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.384 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenbank-Design, MongoDB, Daten Präsentation, Big Data, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenmanagement, Graphentheorie, Data-Mining, Daten-Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.949 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9891 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.801 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Derivate, Integralrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Management: IBM
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science: Coursera
  • Big Data: University of California San Diego
  • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

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