Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Data Warehousing, SQL, Python-Programmierung, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Business Intelligence, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenarchitektur, Abfragesprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Statistik, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, SQL, Datenmanipulation, Befehlszeilenschnittstelle, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Visual Studio, Windows PowerShell, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Wärmekarten, Skripting, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personally Identifiable Information, Cybersecurity, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Data Security, Data Loss Prevention, Incident Response, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Data Management, Data Storage, Data Integrity, Data Ethics, Regulation and Legal Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Derivate, Analyse, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Modell-Optimierung, Schätzung der Kosten, Software zur Datenanalyse, Schätzung, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Geometrie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken, Mobile Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenbank-Entwicklung, SQL, API-Entwurf, Datenbank-Management, Android-Jetpack, JSON, Android-Entwicklung, Kotlin, Datenzugang, Android-Studio, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management, Persistenz der Daten, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Restful API
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Warehousing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, Modell-Einsatz, SQL, Daten-Pipelines, Große Daten, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Schneeflocken-Schema, DevOps, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Data Integration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Planning, Competitive Analysis, Strategic Thinking, Business Strategy, Strategic Prioritization, Strategic Decision-Making, Organizational Strategy, Performance Measurement, Performance Analysis, Analysis, Internal Auditing, Market Analysis, External Auditing, Market Opportunities, Entrepreneurship, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen