Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Persona Entwicklung, Deskriptive Statistik, Java Programmierung, Text Mining, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Informationsarchitektur, Taxonomie, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Kollaborative Software, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Nachhaltiges Wirtschaften, Analyse räumlicher Daten, Umweltüberwachung, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Nachhaltige Entwicklung, Räumliche Analyse, Engagement von Stakeholdern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Business Lösungen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Persistenz der Daten, Datenanalyse, Datenbank Management, Google Cloud-Platform, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Analyse der Varianz, Experimentieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Workflow Management, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Microsoft Kopilot, Vorhersage, Dashboard, Excel-Makros, Microsoft Excel, Automatisierung, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Szenario-Tests, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen