Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Java, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Lean Six Sigma, Statistical Analysis, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Statistics, Work Breakdown Structure, Operational Excellence, Process Analysis, Data Collection, Project Scoping, Process Improvement, Stakeholder Management, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Spieltheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Geschäftsberichte, Zeitleisten, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Statistik, Datenanalyse, Wirtschaft, Internationale Beziehungen, Einhaltung der Arbeitsgesetze, Daten-Synthese, Datenqualität, Sozialkunde, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftliche Entwicklung, Transportvorgänge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate