Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Generative AI Agents, Data Integration, Business Transformation, Application Deployment, Digital Transformation, Continuous Monitoring, Leadership, Agentic systems, Business Leadership, Compliance Management, Continuous Deployment, Stakeholder Communications, Regulatory Compliance, Dashboard, Cloud-Native Computing, CI/CD, Stakeholder Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Schätzung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Transportvorgänge, Öl und Gas, Systeme der Messung, Rechnungsstellung, Kundenservice, Umwelttechnik, Lieferkette, Regulatorische Angelegenheiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Generative KI, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Wärmekarten, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, GitHub, Telekommunikation, Systementwurf und Implementierung, Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Android Studio, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Eingebettete Software, Internet der Dinge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Bildanalyse, Anwendungsentwicklung, Android (Betriebssystem), Sitzungseinleitungsprotokolle, Software-Entwurfsdokumente, Einheitstest, Computervision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Mathematische Modellierung, Matlab, Elektronik-Technik, Kontrollsysteme, Simulationen, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Elektrische Systeme, Systeme Design, Elektrische Leistung, Systemanalyse, Elektronik, Simulation und Simulationssoftware, Leistungselektronik, Elektroingenieurwesen, Computergestütztes Design, Design-Strategien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Safety Standards, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Basic Electrical Systems, Electrical Power, Sustainable Technologies, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Production Process, Chemistry, Electric Power Systems, Thermal Management, Materials science, Reliability, Electrical Safety, Environmental Issue, System Requirements, Chemical Engineering, Technical Standard
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Bauinspektion, Architektur und Ingenieurwesen, Elektrische Sicherheit, Landentwicklung, Architektonisches Design, Grundlegende elektrische Systeme, Design Bewertungen, Technische Berechnungen, Elektrische Verkabelung, Elektrische Leistung, Energie und Versorgungsunternehmen, Baugesetze, Halbleiter, Mechanische Konstruktion, Gebäude-Design, Einreichungen (Konstruktion), Systemanforderungen, Elektrische Systeme, HVAC
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate