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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Deployment and Impact of AI Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Generative AI Agents, Data Integration, Business Transformation, Application Deployment, Digital Transformation, Continuous Monitoring, Leadership, Agentic systems, Business Leadership, Compliance Management, Continuous Deployment, Stakeholder Communications, Regulatory Compliance, Dashboard, Cloud-Native Computing, CI/CD, Stakeholder Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Schätzung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenumwandlung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1364 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Naturgas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Transportvorgänge, Öl und Gas, Systeme der Messung, Rechnungsstellung, Kundenservice, Umwelttechnik, Lieferkette, Regulatorische Angelegenheiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2367 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Generative KI, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Wärmekarten, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1682 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge und KI-Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, GitHub, Telekommunikation, Systementwurf und Implementierung, Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Android Studio, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Eingebettete Software, Internet der Dinge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Bildanalyse, Anwendungsentwicklung, Android (Betriebssystem), Sitzungseinleitungsprotokolle, Software-Entwurfsdokumente, Einheitstest, Computervision

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    598 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Steuerung von Leistungselektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Mathematische Modellierung, Matlab, Elektronik-Technik, Kontrollsysteme, Simulationen, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Elektrische Systeme, Systeme Design, Elektrische Leistung, Systemanalyse, Elektronik, Simulation und Simulationssoftware, Leistungselektronik, Elektroingenieurwesen, Computergestütztes Design, Design-Strategien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Battery Technologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Safety Standards, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Basic Electrical Systems, Electrical Power, Sustainable Technologies, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Production Process, Chemistry, Electric Power Systems, Thermal Management, Materials science, Reliability, Electrical Safety, Environmental Issue, System Requirements, Chemical Engineering, Technical Standard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Solarenergie für Ingenieure, Architekten und Inspektoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Bauinspektion, Architektur und Ingenieurwesen, Elektrische Sicherheit, Landentwicklung, Architektonisches Design, Grundlegende elektrische Systeme, Design Bewertungen, Technische Berechnungen, Elektrische Verkabelung, Elektrische Leistung, Energie und Versorgungsunternehmen, Baugesetze, Halbleiter, Mechanische Konstruktion, Gebäude-Design, Einreichungen (Konstruktion), Systemanforderungen, Elektrische Systeme, HVAC

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1447 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Deployment and Impact of AI Agents: LearnQuest
  • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
  • Naturgas: University at Buffalo
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Internet der Dinge und KI-Cloud: University of California San Diego
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Modellierung und Steuerung von Leistungselektronik: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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