Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Dashboard, Anomalie-Erkennung, Unstrukturierte Daten, Tableau Software, Plot (Grafiken), Big Data, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Data-Mining, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Daten-Mapping
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Grafana, CI/CD, Daten importieren/exportieren, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Git (Versionskontrolle-System), DevOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Software-Ingenieur, Software-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, LinkedIn, Professional Networking, Data Visualization Software, Looker (Software), Technical Communication, Power BI, Stakeholder Engagement, Interviewing Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Manipulation, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Analysis, Data Science, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate