Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Microservices, Big Data, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, Prädiktive Modellierung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Datenspeicher, Leistungstests, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, AI Personalization, Web Design, Content Creation, Customer Service, Web Design and Development, Merchant Services, Booking (Sales), Responsive Web Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Computer Architektur, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, C (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Forschungsdesign, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Datenethik, Quantitative Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computer Architektur, System Programmierung, Algorithmen, C und C++, Entwicklungsumgebung, Datenorientierte Programmierung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Salesforce, Customer Relationship Management, Business-Software, Sales Development, Produktivitätssoftware, Verkaufsprospektion, Sales Enablement, Soziale Netzwerke, Vertriebspipelines, Vertriebsstrategie, Video Produktion
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Grundursache, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Kundenanalyse, Szenario-Tests, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Systemüberwachung, Amazon Elastic Compute Cloud, Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, System-Unterstützung, Datensicherheit, Cloud-Speicher, Kundenbetreuung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Amazon Webdienste, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen, Technische Beratung, Technische Unterstützung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Social Media Content, Photo Editing, Marketing, Graphics Software, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Entrepreneurship, Business
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools, Javascript, Web Language
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate