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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.119 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8350 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.657 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5038 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Finanzielle Analyse, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Personalmanagement, Peer Review, Analyse der Finanzausweise, People Analytics, Deskriptive Analytik, Strategie der Humanressourcen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Personalmanagement und -planung, Operative Analyse, Finanzielle Daten, Finanzberichte, Kundeneinblicke, Analyse der Jahresabschlüsse, Operative Effizienz, Prädiktive Analytik, Personenbezogene Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18.403 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.177 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze, Engineer, and Boost AI ROI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Data Storytelling, Performance Measurement, Business Metrics, Statistical Inference

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4365 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.949 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    KI verantwortungsvoll einsetzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Datensicherheit, Kritisches Denken, AI-Sicherheit, Analyse, Soziale Auswirkungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1981 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Komponenten, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Hardware, Netzwerk-Protokolle, Elektronik, Linux, Betriebssysteme, Grundlegende elektrische Systeme, TCP/IP, Planung der Prüfung, Python-Programmierung, Entwurf von Systemen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Internet der Dinge, Fehlersuche, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Linux-Befehle, Funktionale Spezifikation, OSI-Modelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.470 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Business-Analytik: University of Pennsylvania
  • Einführung in AI: Google
  • Analyze, Engineer, and Boost AI ROI: Coursera
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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