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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Motoren einbinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozesskontrolle, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Elektronik-Technik, Elektrische Ausrüstung, Laborausrüstung, Erfahrung im Labor, Elektronische Hardware, Elektronik, Hardware-Entwurf, Elektrotechnik und Computertechnik, Technik, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Herstellungsverfahren, Thermisches Management, Maschinensteuerungen, Daten in Echtzeit, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme

    ★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.7 (18.371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, Datenqualität, GIS-Software, ArcGIS, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Daten-Mapping, Verwaltung von Metadaten, Dateiverwaltung, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten

    ★ 4.8 (5913) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    ★ 4.8 (6479) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Electrified Systems Design Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue

    ★ 4.8 (81) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Integrationen, Analyse, AI-Förderung

    ★ 4.8 (6837) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Software zur Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Validierung von Daten

    ★ 4.7 (5464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    ★ 4.8 (5534) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, KI-Produktstrategie

    ★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe I: Grundlagen von Spannung & Dehnung und axialer Belastung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Werkstoffkunde, Technische Analyse, Laboruntersuchungen, Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Maschinenwesen, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Fehleranalyse

    ★ 4.8 (3524) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
  • Electrified Systems Design Engineer: MathWorks
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google
  • Problemlösung mit Excel: PwC
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Train ML Models: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Business
1095 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
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150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
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