Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozesskontrolle, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Elektronik-Technik, Elektrische Ausrüstung, Laborausrüstung, Erfahrung im Labor, Elektronische Hardware, Elektronik, Hardware-Entwurf, Elektrotechnik und Computertechnik, Technik, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Herstellungsverfahren, Thermisches Management, Maschinensteuerungen, Daten in Echtzeit, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme
★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.7 (18.371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, Datenqualität, GIS-Software, ArcGIS, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Daten-Mapping, Verwaltung von Metadaten, Dateiverwaltung, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten
★ 4.8 (5913) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
★ 4.8 (6479) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
★ 4.8 (81) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Integrationen, Analyse, AI-Förderung
★ 4.8 (6837) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Software zur Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Validierung von Daten
★ 4.7 (5464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
★ 4.8 (5534) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, KI-Produktstrategie
★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Werkstoffkunde, Technische Analyse, Laboruntersuchungen, Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Maschinenwesen, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Fehleranalyse
★ 4.8 (3524) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen