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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Statistik, Biologie, Informatik, Softwaretechnik, Biowissenschaften, Computerwissenschaft, Wissenschaft und Forschung, Algorithmen, Computational Thinking, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Biotechnologie, Korrelationsanalyse, Software-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4870 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.153 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Spezifikation, Internet der Dinge, OSI-Modelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Netzwerk-Protokolle, Grundlegende elektrische Systeme, Fehlersuche, TCP/IP, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Linux-Befehle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.470 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6479 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Daten importieren/exportieren, Tableau-Software, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Daten-Storytelling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6779 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.371 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    KI verantwortungsvoll einsetzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Datensicherheit, AI-Sicherheit, Generative KI, Analyse, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1981 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.585 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3638 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Technische Berechnungen, Physik, Elektroingenieurwesen, Integralrechnung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Technik, Elektronik, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektronische Systeme, Elektrische Leistung, Technische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1490 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • KI verantwortungsvoll einsetzen: Google
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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