Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Statistik, Biologie, Informatik, Softwaretechnik, Biowissenschaften, Computerwissenschaft, Wissenschaft und Forschung, Algorithmen, Computational Thinking, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Biotechnologie, Korrelationsanalyse, Software-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Spezifikation, Internet der Dinge, OSI-Modelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Netzwerk-Protokolle, Grundlegende elektrische Systeme, Fehlersuche, TCP/IP, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Daten importieren/exportieren, Tableau-Software, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Datensicherheit, AI-Sicherheit, Generative KI, Analyse, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Technische Berechnungen, Physik, Elektroingenieurwesen, Integralrechnung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Technik, Elektronik, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektronische Systeme, Elektrische Leistung, Technische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate