Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Land Development, Grading (Landscape), Materials science, Land Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Herstellungsverfahren, Chemie, Naturwissenschaft, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, SQL, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Theorie, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard Creation, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, Data Collection, Interactive Data Visualization, Business Metrics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Tableau Software, Data Governance, Collaborative Software, Agentic systems, Data Architecture, Enterprise Architecture, Governance, Analytics, Data Access, Security Controls, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Services, Trend Analysis, Customer Insights, Artificial Intelligence, Performance Management, Application Lifecycle Management, Business Metrics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Geographic Information Systems, GIS Software, Data Processing, Spatial Analysis, Image Analysis, Environmental Science, Data Analysis, Data Transformation, Verification And Validation, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Eingebettete Systeme, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen, Systemanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Elektrotechnik und Computertechnik, Kommunikationssysteme, Algorithmen, Elektronik, Telekommunikation, Elektronik-Technik, Bildanalyse, Lineare Algebra, Jupyter, Digitale Kommunikation, Elektronische Hardware
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klinische Studien, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Bewertung der Patienten, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Planung der Behandlung, Feature Technik, Technische Merkmale, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Generative AI-Agenten, Generative KI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Entscheidungsunterstützende Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Systemtechnik, Computerprogrammierung, Internet der Dinge, Elektrische Verkabelung, Kontrollsysteme, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Fernzugriffssysteme, Peripheriegeräte, Elektronik, Interaktives Lernen, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik, Drahtlose Netzwerke, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen