NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation, Embeddings
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Auto-Kodierer, Deep Learning, Reinforcement Learning, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Analytics, Application Development, Virtual Machines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unstrukturierte Daten, Einbettungen, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden