NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Generative KI, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Token-Optimierung, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Installation der Software, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Behavior Management, Communication, Personal Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate