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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Generative KI, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3650 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Token-Optimierung, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    NLP: Fine-Tune & Preprocess Text

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1012 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NLP - Einbettungen & Textvorverarbeitung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Installation der Software, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, LLM Application, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Data Pipelines, Version Control, Git (Version Control System)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    البرمجة اللغوية العصبية | NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Behavior Management, Communication, Personal Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • NLP: Fine-Tune & Preprocess Text: Coursera
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • NLP - Einbettungen & Textvorverarbeitung in Python: Packt
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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